如何跟踪提交的dask作业？

用例：当我的API服务接收到HTTP请求时，它将转换为延迟作业并将其提交给dask调度程序，但不想阻止它，从而占用服务器上的线程/进程。它还希望获得工作进展的最新信息。我是在集群环境中这样做的，因此有多个API服务容器

接近

使用

client.compute（）

。但是，这会造成阻塞，尤其是对于长时间运行的作业而言，这是一个问题

用于获取未来并查询未来，如中所述。在该特定线程中，建议使用字典来跟踪返回的未来对象。但是，由于dict是容器的本地对象，因此无法扩展到集群环境

有什么建议吗