使用多列作为索引旋转dask数据帧

我有以下格式的Dask数据帧：

date       hour device  param     value
20190701    21  dev_01  att_1   0.000000
20190718    22  dev_01  att_2   20.000000
20190718    22  dev_01  att_3   18.611111
20190701    21  dev_01  att_4   18.706083
20190718    22  dev_01  att_5   23.333333

我正在尝试使用Dask.DataFrames.pivot_table（）API透视数据帧。但是，我想使用“日期”、“小时”和“设备”作为索引（即，在数据透视表中，每一行都由日期、小时和设备标识符唯一标识）：

但是，它失败了，出现以下错误：

'index' must be the name of an existing column

正如我从API文档（）中了解到的，参数“index”接受单个列（而不是列表）的名称，因此会出现此错误

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是否有其他方法可以使用多列作为索引来透视dask数据帧？

如文档字符串中所述，透视的列必须是单列，并且必须是分类数据类型。因此，要实现您想要的功能，您必须将三个列转换为单个分类列

使用正常的Pandas语法是可行的，但可能需要完全遍历数据才能获得类别

'index' must be the name of an existing column