Dask客户端检测本地默认群集已在运行

这有可能吗？

您不应该在同一个Python会话中创建多个客户端。也许有必要更深入地了解为什么您要多次给客户打电话

如果已经有一个Dask群集在默认地址上运行，则可以设置Dask_调度程序_地址环境变量，该变量将指示客户端在那里查看，而不是创建本地群集

from dask.distributed import Client

Client()
Client(do_not_spawn_new_if_default_address_in_use=True)  # should not spawn a new default cluster

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您不应该在同一个Python会话中创建多个客户端。也许有必要更深入地了解为什么您要多次给客户打电话

如果已经有一个Dask群集在默认地址上运行，则可以设置Dask_调度程序_地址环境变量，该变量将指示客户端在那里查看，而不是创建本地群集

from dask.distributed import Client

Client()
Client(do_not_spawn_new_if_default_address_in_use=True)  # should not spawn a new default cluster

非公共函数distributed.client.\u get\u global\u client将返回当前客户端（如果存在），或者返回无

由于它是内部的，API可能会在不通知的情况下更改。

非公共函数distributed.client.\u get\u global\u client将返回当前客户端（如果它存在），或者返回无

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由于它是内部的，API可能会在没有通知的情况下更改。

我的用例很简单：在jupyter笔记本中，有时我将客户端调用放在一个单元格中，而其他代码会被多次调用，这是唯一的原因。与其说是必须的，不如说是最好的。在这种情况下，我建议将客户端放在一个只调用一次的不同单元格中。我的使用案例很简单：在jupyter笔记本中，有时我将客户端调用放在一个单元格中，而其他代码会被调用多次，这是唯一的原因。与其说是必须拥有的，不如说是拥有的。在这种情况下，我建议将客户机放在一个不同的手机中，您只需拨打一次电话。

client = _get_global_client() or Client()