为什么dask_ml.preprocessing.OrdinalEncoder.transform会产生非顺序编码的结果？

我对以下结果感到困惑：

原始OrdinalCoder.transform返回numpy.ndarray（带数值）：

dask ml对应项不仅通过返回pandas.DataFrame来中断接口，还简单地返回初始输入数据帧：

>>> DaskOrdinalEncoder().fit_transform(df_dd).compute().equals(df)
True

我所期望的是一个（Pandas或Dask）数据帧或一个（Numpy或Dask）数组，其中包含的数值与sklearn OrdinalEncoder产生的数值类似

df_dd = df_dd.categorize(columns=["cat1", "cat2"])

在应用OrdinalCoder之前，需要将列标识为类别

>>> DaskOrdinalEncoder().fit_transform(df_dd).compute().equals(df)
True

df_dd = df_dd.categorize(columns=["cat1", "cat2"])