Data structures 我应该选择哪种数据结构？

我想列出一场比赛的最高分。超过300000名球员将按他们的最高得分顺序被列入名单。玩家可以通过输入自己的名字和新的最高分数来更新自己的高分。一次只显示10个分数，用户可以键入他们想从哪个地方开始。因此，如果他们输入“100100”，那么整个列表将刷新，并显示第100100个分数到第100109个分数。那么在这种情况下我应该使用什么样的数据结构呢？我正在考虑使用哈希表，将用户名作为键，更新他们的分数需要不断的时间。但如果一个用户以前的分数是100分，并且在他更新了分数后，他的分数成为了整个列表中的最高分数，那该怎么办呢？然后，如果使用哈希表，则需要线性时间，因为我需要比较列表中的每个分数，以确保是最高的。因此，除了使用哈希表之外，还有更好的数据结构可供选择吗？

使用基于映射（有序树）的容器，其中包含分数键和包含名称键的哈希。让这些值作为指向存储在列表或数组等中的实体的链接。也就是说，按照您的喜好存储数据，以便快速执行不同的访问。

您应该选择针对最常见的操作进行优化的数据结构。根据您对有序列表的描述，最常见的操作可能是查看列表（并在其中跳跃）

如果使用以用户名为键的哈希表，则按分数顺序显示列表将非常昂贵，而当查看者在列表中跳转时，计算不同的视图将非常昂贵

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相反，使用按分数排序的简单列表将使所有“查看”操作非常便宜，并且非常容易实现。当用户更新他们的分数时，只需按姓名对用户进行线性（

O（n）

）搜索并删除他们的旧条目。然后，由于列表已排序，您可以在

O（log n）

time中搜索它，找到在列表中重新插入新条目的位置。

谢谢您的建议。你的

O（logn）

时间是否意味着如果新分数小于以前的分数，则向前搜索。如果较大，则向后搜索。就像平衡二叉搜索树进行“分割搜索”一样，这也需要

O（logn）

？当您更新分数时，您还可以使用旧分数来实现删除的

O（logn）

性能。这可能会找到一个范围，但您可以在该范围内扫描所需的用户。