Data structures 如何组合数据点的两个属性（每个属性具有相反的影响）以筛选出最佳数据点？

这个问题比编程更符合逻辑。我的数据集有几个数据点（您可以将数据集视为一个

数组
，将数据点视为它的元素）。每个数据点由其两个特性定义。例如，如果
x
是数据集中x数据点中的一个数据点，
a
和
b
是
x
的属性或特征。此处，
a
的值越大（范围从
0
到
1
，将其视为一种概率），
x
有很好的机会被选中。此外，
b
的值越大（将其视为大于
1
的任何数字），
x
被选择的机会越小。在来自X的
X
数据点中，我需要选择一个具有最大
a
值和最小
b
值的数据点。请注意，在某些情况下，单个数据点可能无法同时保持这两个条件。例如，
x
my同时具有最大的
a
值，但不具有最小的
b
值，反之亦然。因此，我想结合
a
和
b
来产生另一个有意义的权重值，帮助我从X中筛选出正确的数据点

我的问题有没有数学解