Data visualization 防止直方图条重叠

我正在为4个类似的直方图创建一个显示。这就是我所拥有的：

{
  "data": {
    "values": {
      "one":[8,8,7,8,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9,9,8,8,8,8,8,7,9,8,8,8,8,9,8,7,8,7,8,8,8,8,7,9,8,8,8,8,8,7,8,7,9,8,8,7,9,7,8,8,8,8,8,8,7,9,8,8,8,9,8,8,8,8,8,8,7,8,8,8,9,8,8,8,9,8,8,8,8,9,8,8,8,8,9,8,9,8,8,7,8,9,8,8,8,9], 
      "two":[3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4],
      "three": [3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3], 
      "four":[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
    }
  },
  "transform": [{"flatten": ["one", "two", "three", "four"]}, {"fold": ["one", "two", "three", "four"]}],
  "mark": {"type": "bar"},
  "encoding": {
    "x": {"field": "value", "type": "quantitative"},
    "y": {
      "field": "value",
      "type": "quantitative",
      "aggregate": "count",
      "stack": null
    },
    "color": {"field": "key", "type": "nominal"}
  }
}

问题是很难读取直方图条彼此重叠的位置。我也试着增加透明度，但它看起来很凌乱，仍然很难阅读。我还尝试将

列

属性添加到

编码

，但是使用单独图形中的直方图，要快速直观地比较分布情况并不容易

我想尝试将柱状图的条形图相邻放置，类似于以下内容：

---

如何在Vega Lite中实现这一点？

听起来您正在寻找一个新的解决方案。对于您的数据，您可以按照该示例执行以下操作（）：

{
  "data": {
    "values": {
      "one":[8,8,7,8,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9,9,8,8,8,8,8,7,9,8,8,8,8,9,8,7,8,7,8,8,8,8,7,9,8,8,8,8,8,7,8,7,9,8,8,7,9,7,8,8,8,8,8,8,7,9,8,8,8,9,8,8,8,8,8,8,7,8,8,8,9,8,8,8,9,8,8,8,8,9,8,8,8,8,9,8,9,8,8,7,8,9,8,8,8,9], 
      "two":[3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4],
      "three": [3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3], 
      "four":[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
    }
  },
  "transform": [
    {"flatten": ["one", "two", "three", "four"]},
    {"fold": ["one", "two", "three", "four"]}
  ],
  "mark": {"type": "bar"},
  "encoding": {
    "x": {"field": "key", "type": "nominal", "axis": null},
    "column": {
      "field": "value",
      "type": "quantitative",
      "spacing": 2,
      "header": {"titleOrient": "bottom", "labelOrient": "bottom"}
    },
    "y": {
      "field": "value",
      "type": "quantitative",
      "aggregate": "count",
      "stack": null
    },
    "color": {"field": "key", "type": "nominal"}
  },
  "width": {"step": 12},
  "config": {"view": {"stroke": "transparent"}, "axis": {"domainWidth": 1}}
}