Database design 存储分层数据的可能选项

我们需要能够将各种类型的实体映射到web应用程序中不同类型的层次数据。作为一个例子，考虑一个名为“强>供应商的实体。我们需要能够将供应商的每个实例映射到地理区域。地理区域具有以下层次结构：

邮政编码-最精细的地理区域；例如，EC2

地点-由邮政编码组成；例如，肯辛顿。每个邮政编码将仅是一个地区的一部分，不再是

城镇——由地方组成；例如伦敦。每个地方都将是一个城镇的一部分，不再是了

地区——由城镇组成；例如，哥伦比亚大学

省-由地区组成（在某些国家相当于一个州）；例如，南卡罗来纳州

区域——由省份组成；例如，东北省

国家-由地区组成

由国家组成的区域；例如东南亚

大陆-由地带组成

我们有一个完整的邮政编码、地区、城镇、地区、省、地区、国家、地区和大陆数据库。它目前以表的形式存在于RDBMS中

我们的用例：

能够在任何级别将供应商与多个地理位置相关联。例如，我们可以将雀巢映射到欧洲大陆（一个区域）、加利福尼亚（一个美国省份）和大伦敦（一个英国地区）

能够从映射中排除地理的某些部分。例如，在将雀巢映射到加利福尼亚州时，我们可能希望将圣地亚哥排除在外

如果地理位置的组成发生变化，则不需要对地理位置所属的映射进行任何更改。例如，如果将邮政编码添加到大伦敦，则与雀巢的映射不需要更改

能够查询数据库中的供应商和地理级别。例如，如果我们在数据库中查询雀巢和邮政编码，我们应该得到大伦敦、加利福尼亚州（减去圣地亚哥的邮政编码）和欧洲大陆的所有邮政编码。如果我们查询雀巢和国家的数据库，我们应该得到英国（大伦敦的国家）、美国和欧洲大陆的所有国家

有许多这样的映射与许多不同类型的层次数据，这只是一个要求

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寻找关于存储分层数据和映射的建议。请不要发布涉及在RDBMS表中存储数据和映射的答案，因为我已经知道使用RDBMS的选项。

我知道您不是在寻找RDBMS解决方案，因为您“知道RDBMS的选项”-但您没有说明您考虑了哪些选项以及拒绝它们的原因。我相信您可能没有考虑过一个RDBMS选项，它具有数据维护量低、数据检索容易的优点

我建议您将地理区域分组到一个具有内卷关系（）的表中。这允许您将供应商覆盖范围描述为地理覆盖范围记录列表。诀窍是在尽可能高的级别记录供应商覆盖率。然后，您还可以列出保险范围的除外条款

以下是建议的逻辑模型：

GEOGRAPHY

表可用于简化分层地理数据的查询

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确定特定区域的供应商覆盖范围与确认供应商在感兴趣的

地理区域（可能是最低级别）具有
覆盖范围
一样容易如果您没有寻找数据库解决方案，那么这个问题是否应该与数据库设计一起标记？我没有寻找基于RDBMS的解决方案。可以有其他涉及NoSQL数据库（如Neo4j、Redis等）或分层数据库的数据库解决方案。您想避免使用关系数据库的具体原因是什么？也许您认为这不能在关系数据库中表示？正如我所提到的，我们已经在关系数据库中有了地理数据。然而，至少一些用例的性能相当差。请仔细阅读第四个用例，以了解为什么在使用常规RDBMS进行建模时性能会受到影响。@manish.in.java-如果您使用我在回答中建议的模型，您的第四个用例的性能不会很差。只要
GEOGRAPHY
表有一个定义项的层/级别的属性，并且层和左/右访问编号上有一个索引，那么检索就会非常快。