Database design 多变量数据采集的数据库设计

我将设计和实现用于数据采集的数据库，并开始思考对于多变量解决方案，什么可能是最好的关系数据库结构。可以有几十个变量（可配置），不同类型（布尔型、整数型、至少浮点型，可能是字符串）。不同变量的值不相关。我需要存储变量、新值和时间戳。存储变量由时钟或值的变化触发

最简单的解决方案是一个带有变量FK、新值和时间戳的表，但由于变量可以有不同的类型，所以新值的类型会导致问题。我能想到几个可能的解决方案，所有这些都涉及单独的变量定义表和一个或多个timeseries表，每个变量值时间戳一条记录：

有一些可以存储所有值的通用数据类型（字符串？）

有多个列，每种类型一个

有多个数据值表，每种类型一个表

还有别的吗

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基本上，我在寻找好的“数据库设计模式”。

试试。

数据库调用的开销超过了从字符串解析数字/布尔值的开销。您可能希望为type（1=Int、2=Dbl、3=String、4=Bool、5=date等）添加一列，以便代码可以选择对数据库中的字符串编码值执行的正确操作。比如（在我的脑海里）：

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如果/当需要聚合数据时，这将是一个真正的难题。考虑查询平均温度6个月的范围。同意，但是如果你有一个特定的数据捕获需求（例如温度），那么你最好为这个需求创建一个表。

create table foo_values (
  -- optional fkey to select which foo this key/value belongs to
  foo_uid number(18,0) not null enable,
  key nvarchar2(64) not null enable,
  -- could be a fkey to a table of types, or an enum, etc, 
  -- depending on database support  
  datatype number(2) not null enable, 
  value nvarchar(256)
  created timestamp default systimestamp not null enable,

  -- Foreign key and index stuff here, etc ...
)