Database 数据库中优化的字符串聚合

我正在进行一些日志文件解析，目的是通过web应用程序访问结果。我想创建一个速度优化的选择查询数据结构在我的数据库，但一个也不是太大的文件大小；我正在使用SQLite

输入

日志的简化示例：

timedate,           num1,   num2,   text_value
2014-05-06 18:00,   2,      1,      alpha
2014-05-07 06:00,   2,      0,      alpha, gamma
2014-05-07 12:00,   2,      5,      gamma
2014-05-07 18:00,   2,      4,      beta

注意：我不知道所有可能的文本值

注2：虽然不太可能，但在首次运行之后，可能需要解析/添加任何给定日期的新日志行也并非不可能

输出

我可以很好地处理数字数据-我将其聚合起来，在数据库中得到如下表：

date,       num1,   num2    text_value (type = array (I know there's no such type))
2014-05-06, 2,      1       [alpha*1]
2014-05-07, 6,      9       [alpha*1], [gamma*2], [beta*1]

但是我如何处理这些字符串呢？我不能仅仅计算它们，因为我不知道所有可能的值

编辑：

显然，上述输出在文本值的数据库中不起作用。我需要存储text_值中字符串每次出现的次数，那么如何存储它呢

有人能建议我应该使用什么表结构来处理非求和数据吗。我有什么选择

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谢谢

期望的输出是什么？对我来说似乎是一对多的关系。顺便说一句，速度是操作的一个属性，所以要优化速度，你必须首先告诉我们哪些操作需要快速。我试图澄清我想要的输出，但我对DB设计的这一方面了解不够，无法知道什么是可能的，因此我的输出将采取什么形式。优化选择查询。