Database 关于数据库性能
早上好 我现在正在写我的硕士论文，因此我必须证明我所做的每一个总体评估是正确的 我在MySQL中有一个平面数据库，它最初由以下字段组成Database 关于数据库性能,database,Database,早上好 我现在正在写我的硕士论文，因此我必须证明我所做的每一个总体评估是正确的 我在MySQL中有一个平面数据库，它最初由以下字段组成 日期（日期时间） 姓名（VARCHAR（50）） 价值（双倍） 表中的PK是第1列和第2列的组合 问题是，我很快就有了4000多万行，我对一个名字上的所有记录的查询都需要很长时间 因此，我决定创建一个“索引表”（我认为术语是正确的），其中存储名称和ID之间的映射： ID（INT） 名称（VARCHAR 50） 我把我的初始表格改为 日期（日期时间） ID（INT
你认为我的评估正确吗 问题的一部分是复合键（如日期、名称PK）是通过连接索引值创建的（请参见），而名称（您在此查找的主要内容）是第二个。这使得按名称查找内容的工作更为繁重，因为索引不会按名称排序，而是按日期排序，然后按名称排序，这意味着mysqld必须搜索整个索引，而不是只抓取PK介于“Jack，0000-00-00”和“Jack，9999-12-31”之间的部分 如果只为名称添加索引，或者至少将PK切换到（名称、日期），您可能会发现原来的表工作得更好
或者，如果您对日期ID表执行了相同的操作，那么应该会更快，因为您几乎消除了字符串比较。问题的一部分是，复合键（例如日期、名称PK）是通过连接索引值（请参阅）和名称（此处查找的主要内容）创建的第二名。这使得按名称查找内容的工作更为繁重，因为索引不会按名称排序，而是按日期排序，然后按名称排序，这意味着mysqld必须搜索整个索引，而不是只抓取PK介于“Jack，0000-00-00”和“Jack，9999-12-31”之间的部分 如果只为名称添加索引，或者至少将PK切换到（名称、日期），您可能会发现原来的表工作得更好
或者，如果对日期ID表执行相同的操作，则速度应该更快，因为您几乎消除了字符串比较。假设“Name”字段中有大量重复数据，由于整数比较比字符串比较快，并且大大减少了日期表的大小，因此查询性能有所提高。这意味着更少的内存分页和更少的磁盘查找 如果名称表有N行，那么您正在进行N个字符串比较，加上4000万个整数比较，而不是4000万个字符串比较。要进一步提高查询性能，应该为日期表的ID字段添加索引
CREATE INDEX date_id_index ON date_table (ID)
假设“Name”字段中有大量重复数据，查询性能会得到提高，因为整数比较比字符串比较快，并且大大减少了日期表的大小。这意味着更少的内存分页和更少的磁盘查找 如果名称表有N行，那么您正在进行N个字符串比较，加上4000万个整数比较，而不是4000万个字符串比较。要进一步提高查询性能，应该为日期表的ID字段添加索引
CREATE INDEX date_id_index ON date_table (ID)
至于书籍，Lex de Haan和Toon Koppelaars的著作是非常好的书，如果您需要高级SQL知识的话。我应该指出，你不只是“提及”书籍，你阅读它们并将它们作为参考——仅仅参考书籍，因为它们听起来很酷，但不阅读它们会反过来咬你的屁股。至于书籍，如果你想要高级SQL知识，Lex de Haan和Toon Koppelaars的著作确实是一本好书。我要指出的是，你不只是“提及”书籍，你阅读它们并将它们作为参考——仅仅参考书籍，因为它们听起来很酷，但不阅读它们，会让你反目成仇。事实上，新的PK确实是（ID，Date）而不是（Date，ID）。我现在所做的是，我将（ID，Date）作为PK，并为ID和Date创建一个单独的索引，因为查询名称和查询日期一样常见。但是你认为，从本质上讲，PK（ID，日期）通常比PK（名称，日期）好吗？@JSmega：如果你对性能感兴趣，是的——它会更快。不过，这会使数据检索稍微复杂一些，所以我会检查两者的性能，看看是否值得添加额外的表（以及额外的连接和/或查找）。好的，谢谢。关于MySQL中字符串比较的复杂性，我能提供一个好的参考吗？@JSmaga：我能提供的唯一参考是MySQL手册。它解释了如何比较字符串（即，使用列、表、会话或DB默认值指定的排序规则，按照优先顺序比较VARCHAR和CHAR列）。我现在所做的是，我将（ID，Date）作为PK，并为ID和Date创建一个单独的索引，因为查询名称和查询日期一样常见。但是你认为，从本质上讲，PK（ID，日期）通常比PK（名称，日期）好吗？@JSmega：如果你对性能感兴趣，是的——它会更快。不过，这会使数据检索稍微复杂一些，所以我会检查两者的性能，然后看看