Database 数据库分区-水平还是垂直-规范化和行拆分之间的区别？

我试图掌握数据库分区的不同概念，这就是我对它的理解：

水平分区/分片：将一个表拆分为不同的表，其中将包含初始表中的行子集（如果按大陆拆分用户表，我看到了很多这样的示例，例如北美的子表，欧洲的子表等等）。每个分区位于不同的物理位置（理解“机器”）。 据我所知，水平分区和分片是完全相同的事情（？）

垂直分区：根据我的理解（），有两种垂直分区：

• 规范化（包括通过拆分表并使用外键链接表来删除数据库中的冗余）

• 行分割，这是我不理解的，规范化和行分割之间的区别是什么？这两种技术有什么不同之处

我在这篇文章（）中还读到，水平分区和垂直分区的区别在于，在第一个分区中，您通过添加更多的机器来扩展，而在第二个分区中，您通过向现有机器添加更多的电源（CPU、RAM）来扩展，这是一个正确的定义吗？我认为这两种技术的核心区别在于拆分表的方式

我很抱歉问了这么多问题，但我有点困惑，因为我遇到过很多不同的网站，它们说的是不同的东西

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任何澄清的帮助都将不胜感激。任何指向带有几个表的清晰简单演示的链接都会非常有用。

分区是一个相当普遍的概念，可以应用于许多上下文。当它考虑到关系数据的分区时，通常是指按行（水平）或列（垂直）分解表

垂直分区（也称为行拆分）使用与数据库规范化相同的拆分技术，但通常术语（垂直/水平）数据分区指的是物理优化，而规范化是概念级别的优化

既然您要求一个简单的演示-假设您有一个如下表：

create table data (
    id integer primary key, 
    status char(1) not null, 
    data1 varchar2(10) not null, 
    data2 varchar2(10) not null);

垂直分割数据的一种方法：按如下方式分割数据：

create table data_main (
    id integer primary key,
    status char(1) not null,
    data1 varchar2(10) not null );

create table data_rarely_used (
    id integer primary key,
    data2 varchar2(10) not null,
    foreign key (id) references data_main (id) );

例如，当查询中很少需要列data2时，可以应用这种分区。分区数据_main将占用更少的空间，因此完整表扫描将更快，并且更有可能适合DBMS的页面缓存。缺点：当您必须查询

数据的所有列时，您可能必须加入表，这将比查询原始表更昂贵

请注意，拆分列的方式与规范化表时相同。但是，在这种情况下，
数据
可能已经被标准化为3NF（甚至BCNF和4NF），但出于物理优化的原因，您决定进一步拆分它

使用Oracle语法对
数据进行水平分区的一种方法：

create table data (
    id integer primary key, 
    status char(1), 
    data1 varchar2(10), 
    data2 varchar2(10) )
    partition by list (status) ( 
       partition active_data values ( 'A' ),
       partition other_data values(default) 
    );

这将告诉DBMS将表
数据
内部存储为两段（类似于两个表），具体取决于列
status
的值。例如，当您通常只查询一个分区的行时，可以应用这种分区
数据的方式，例如，状态为“A”的行（我们称之为活动行）。与以前一样，完全扫描速度更快（特别是当只有很少的活动行时），活动行（以及其他行）将连续存储（它们不会分散在与具有不同状态值的行共享的页面上，活动行更有可能位于页面缓存中。
数据库中的水平分区
保留所有字段，例如：表
Employees


身份证
名字
地理位置
电子邮件
名称
电话

例如：1.保存所有字段并在多台机器上分发记录。假设id=1-100000或100000-200000记录在一台机器上，并在多台机器上分发

为亚太、北美等地区保留单独的数据库

关键点：根据标准拾取行集

数据库中的垂直分区
它类似于标准化，将同一个表划分为多个表，并在需要时与联接一起使用

例如：
标识
，
名称
，
名称
放在一个表中，

电话
，
电子邮件
可能不常被访问，它们被放在另一个文件夹中

键：根据条件拾取列集。


水平/垂直缩放与分区不同

水平缩放：
是关于向添加更多机器，以提高包括数据库在内的任何系统的响应能力和可用性。其想法是将工作负载分配到多台机器

垂直缩放：
是以CPU、内存的形式向现有机器或多台机器添加更多功能，以提高包括数据库在内的任何系统的响应能力和可用性。在虚拟机设置中，它可以虚拟配置，而不是添加真正的物理机器

Sameer Sukumaran
规范化和拆分的区别在于这样做的目的

规范化的主要目的是删除冗余数据，而行拆分的目的是分离所需的较少数据