Database 数据库存储过程在返回大量数据时是否会出现性能不佳的问题？
在VoltDB下不要 他们说 不要创建返回大量数据的查询（如SELECT） *来自无约束的FOO），特别是对于多分区 交易。对存储数据返回的数据要保守 程序 这是我拥有的一个用例。存储过程是否有某些方面不适合这种类型的查询，或者它是VoltDB特有的？在这种情况下，性能是否会下降到比Postgres等传统RDBMS更差的水平Database 数据库存储过程在返回大量数据时是否会出现性能不佳的问题？,database,stored-procedures,voltdb,Database,Stored Procedures,Voltdb,在VoltDB下不要 他们说 不要创建返回大量数据的查询（如SELECT） *来自无约束的FOO），特别是对于多分区 交易。对存储数据返回的数据要保守 程序 这是我拥有的一个用例。存储过程是否有某些方面不适合这种类型的查询，或者它是VoltDB特有的？在这种情况下，性能是否会下降到比Postgres等传统RDBMS更差的水平 编辑：我的查询不是完全从foo中选择*，但我需要选择特定日期范围内的所有金融交易，这可能超过100万行性能问题是大数据传输。这通常适用于所有数据库 当数据库需要返回大量数
编辑：我的查询不是完全从foo中选择*，但我需要选择特定日期范围内的所有金融交易，这可能超过100万行性能问题是大数据传输。这通常适用于所有数据库 当数据库需要返回大量数据时，它需要使用大量资源（例如内存、CPU、网络IO），从而降低性能
网络IO本身可能是一个问题，就好像它是大量数据一样，在数据传输完成之前，其他任何东西都不能通过网络传输。性能问题是大数据传输的问题。这通常适用于所有数据库 当数据库需要返回大量数据时，它需要使用大量资源（例如内存、CPU、网络IO），从而降低性能
网络IO本身可能是一个问题，因为如果它是大量数据，那么在数据传输完成之前，其他任何东西都不能通过网络传输。所有数据库都需要支付物化和i/o成本，才能将大量结果集传输回用户 但是，我可以专门与VoltDB交谈 在VoltDB中，存储过程是所有事务。即使是选择数据库很大一部分的结果集，也是与其他并发过程完全隔离的结果集。该结果集中的元组需要在内部暂时缓冲（例如跨分区排序或限制），然后返回给用户 需要对可能需要许多毫秒（或秒）的I/O才能返回给用户的结果保持完全隔离，以及在多分区过程的协调节点上发生的聚合限制了最大结果集大小
我怀疑未来的版本将解决这一限制-许多人的数据访问要求与您描述的类似。所有数据库都需要支付物化和I/o成本，才能将大量结果集传输回用户 但是，我可以专门与VoltDB交谈 在VoltDB中，存储过程是所有事务。即使是选择数据库很大一部分的结果集，也是与其他并发过程完全隔离的结果集。该结果集中的元组需要在内部暂时缓冲（例如跨分区排序或限制），然后返回给用户 需要对可能需要许多毫秒（或秒）的I/O才能返回给用户的结果保持完全隔离，以及在多分区过程的协调节点上发生的聚合限制了最大结果集大小
我怀疑未来的版本将解决这一限制-许多人的数据访问要求与您描述的类似。如果您查询SELECT*FROM FOO，以便将结果显示到用户界面或类似用例，然后，分页是限制返回数据大小和事务执行时间的好方法。中有一个分页示例
如果您试图从VoltDB中提取数据以导出到另一个数据库或系统，更好的方法是使用VoltDB。如果您正在查询SELECT*from FOO以将结果显示到用户界面或类似用例，然后，分页是限制返回数据大小和事务执行时间的好方法。中有一个分页示例
如果您试图从VoltDB提取数据以导出到另一个数据库或系统，更好的方法是使用VoltDB。我对VoltDB一无所知，但我倾向于同意
SELECT*FROM FOOSELECT*FROM FOO