Database dynamodbnosql中的属性地址数据库设计

我们有几TB的地址数据，正在研究将其存储在DynamoDB NoSQL数据库中的可能性。一般来说，我对DynamoDB和NoSQL做了很多阅读，但我来自多年的MS-SQL，并且正在与一些NoSQL概念作斗争

在这一点上，我最大的问题是如何设置表结构，以便能够适应查询数据的各种不同方式。例如，在常规SQL中，我希望出现如下查询：

其中地址“%maple st%”和ZipCode=12345

其中地址为“%ln%”，城市为“洛杉矶”，州为“CA”

其中，所有者名称如“%smith%”和CountyPips='00239'

这些只是例子。实际查询可以是这些不同字段的任意组合

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我不清楚我的索引应该是什么样的，或者表（或多个表）应该如何构造。有人能让我开始理解这是怎么回事吗？

这篇文章相对来说比较老，但我会尝试给你一个答案（也许这对将来有类似问题的人会有帮助）

DynamoDB并不是按照您描述的方式使用的。它的优势在于键/值对的快速查找（事实上是快速吸烟）。以IP地址为例，如果您想要真正快速地查找与IP地址相关的信息，您可以轻松地将哈希键设置为IP地址的字符串，并使用它进行查找

当您想在dynamoDb中执行查询（或扫描）时，事情开始变得复杂起来，您可以在此处阅读：

要点是，如果不在HaskKey或HaskKey+RangeKey组合（范围键基本上是复合键）上执行扫描/查询，那么成本会非常高

换句话说，我不确定DynamoDb是否是正确的方式。对于吸烟快速搜索功能，我会考虑使用类似的东西。如果您明智地配置索引，您将惊讶于它的运行速度

希望这有帮助

编辑： 亚马逊现在似乎增加了对二级索引的支持：

DynamoDB是按照作者描述的方式构建的，AWS文档描述了如何创建这样的二级索引

根据您想要查找的内容，分区键也可以是这样的

在DynamoDB中，在创建表之前创建联接。这意味着您必须考虑搜索数据、创建索引和使用它们查询数据的所有方法

创建AWS是为了帮助团队做到这一点。在撰写本文时，该应用程序中存在一些UI错误；有关错误的更多信息，请参阅

为了回顾您提到的一些查询，我将分享一些可能性，您可以在其中创建一个索引来创建该查询

注意：noSQL在某些情况下表示非规范化数据，但不一定

对于如何塑造键，以使dynamoDB能够划分实际服务器以进行扩展，存在一些限制；有关更多信息，请参阅

dynamoDB的神奇之处在于它是一个经过深思熟虑的模型，在表被创建并用于生产之后，它还可以处理新的查询。网上有大量的帖子和视频解释如何做到这一点

这是Rick Houlihan的一个。Rick Houlihan是DynamoDB的主要设计师，所以去那里寻找福音吧

要进行您正在尝试的查询，需要创建多个键，主要是初始分区键和辅助键。Rick建议保持它们的通用性，如PK和SK

然后尝试塑造具有大量唯一性的PK，例如邮政编码PK的分区密钥：“12345”可能包含大量数据，可能超过任何分区密钥限制的10GB配额

示例1：其中地址“%maple st%”和ZipCode=12345

例如1，我们可以设置一个分区键PK：“12345:maple” 然后只要调用“12345:maple”的PK就可以检索到带有该邮政编码的所有数据以及maple的街道。将会有很多不同的PK，这就是dynamoDB做得很好的地方：水平缩放

示例2：其中地址为“%ln%”，城市为“洛杉矶”，州为“CA”

在示例2中，我们可以使用二级索引添加另一种更具体的方法，例如PK:“12345:杨树”SK:“洛杉矶：ca:其他：信息：那：帮助”

示例3：其中所有者名称如“%smith%”和CountyPips='00239'

例如3，我们没有街道名称。我们需要知道街道名称才能查询数据，但在搜索中可能没有。这是一个需要完全理解其基本查询模式的地方，并在查询时将PK塑造为易于了解的，同时仍然是非常独特的，这样我们就不会超过分区限制。拥有一个街道名称可能不是最理想的，这完全取决于需要什么查询

在最后一个示例中，添加一些全局次索引可能更合适，这只意味着创建映射到数据属性（列）的新主键和次键，如CountyFIPS

[country]#[region]#[state]#[county]#[city]#[neighborhood]