Database 无法使用R（dplyr）从Sqlite接收整个数据帧

我正在用Sqlite数据库中存储的远程磁盘数据进行使用R操作数据的实验。以下是我的步骤：

首先，我将

航班

数据集复制到我的空测试数据库中：

突然出现警告

不知道如何对整个航班数据进行数据帧处理，这些数据应包括300000多行

实际上是一个附带问题：

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使用R直接对数据库中的远程磁盘数据执行高级数据操作（重塑、长数据到宽数据、宽到长数据），而不是在R中调用/数据帧，这通常会导致内存问题吗？

如果您的目标是将数据恢复到R数据帧中，您可以使用

dplyr:：collect（）

flights\u df2%
选择（年、月、日、部门时间、尾数）%>%
收集

hrm。。。代码在我这边不起作用。还有什么方法可以直接在服务器上传递数据吗？我们需要比“我的代码不起作用”更详细的信息。您是否收到特定的错误消息？是的，您可以直接在数据库中修改数据。您可能会从阅读中受益。谢谢，这很有帮助。我找到的另一个非常有用的文件是

library(nycflights13)
library(dplyr)
test_db <- src_sqlite("E:/Sqlite/test_db")
copy_to(test_db, flights, temporary = FALSE)

library(dplyr)
test_db <- src_sqlite("E:/Sqlite/test_db")
flights <- tbl(test_db, "flights")
flights_df <- data.frame(select(flights, year, month, day, dep_time, tailnum))

Only first 100,000 results retrieved. Use n = -1 to retrieve all. 

flights_df2 <- flights %>%
  select(year, month, day, dep_time, tailnum) %>%
  collect()