Database Cassandra-桶方法上的令牌分页

我目前正在进行聊天，我想对给定线程的消息进行分页。我是一张卡桑德拉桌子，看起来像这样：

CREATE TABLE messages (
  ID uuid,
  ...
  CreatedAt timestamp,
  ...
  ThreadID varchar,
  Bucket int,
  ...,
  PRIMARY KEY ((ThreadID, Bucket, SentAt), ID)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (ID DESC);

这种方法是按照ThreadID和Bucket（因此每个分区最多可以获得100k条消息）以及SentAt date（分页）对消息进行分区。我还在主键中使用ID，以便在插入时对邮件进行排序。如果我错了，请纠正我

我从以下两个链接获得了这种方法：

• 不和谐博客：
• 因此，问题：

（免责声明：以下代码仅供阅读，尚未真正开发）

如果我使用

选择令牌（ThreadID、Bucket、SentAt）进行查询，。。。来自消息，其中令牌（ThreadID、Bucket、SentAt），最终的行为是什么


如果我使用UUID而不是BigInt作为ID类型，它会工作吗
按ID排序消息实际上会加快阅读速度吗
根据一些规则，Bucket值可能会增加1。使用
的令牌方法会首先比较日期（降序），然后比较桶吗


谢谢你的澄清

编辑一个示例以使其更清晰
这是我的桌子（当然是抽象的）。每X条消息，BucketID就会增加一次（比如每10万条新消息）。我最近返回的消息是消息xxxA。从这里，我想多编10条信息。使用bucket ID将有助于我只在表的分区上分页（现在是分区3）。但是，如果我无法获取消息，我需要在查询时减少BucketID并重试

那么，我的WHERE子句是否需要双令牌方法？因为我首先需要标记（ThreadID，BucketID）为（A，3），但同时，我希望在给定标记（ThreadID，SentAt）之前（早于）获得前10个结果（A，2020-01-07 18:30:49+0000）

谢谢

id   | threadid | bucketid | sentat
-----+----------+----------+---------------------------------
xxxx |    A     |    1     | 2020-01-06 21:00:23 +0000
xxxx |    A     |    1     | 2020-01-06 21:22:21 +0000
xxxx |    A     |    1     | 2020-01-06 23:00:00 +0000
.... | .......  | ........ | .........................
xxxx |    A     |    2     | 2020-01-07 01:23:50 +0000
.... | .......  | ........ | .........................
.... | .......  | ........ | .........................
xxxA |    A     |    3     | 2020-01-07 18:30:49 +0000
xxxB |    A     |    3     | 2020-01-07 18:30:55 +0000
.... | .......  | ........ | .........................