Database 用MATLAB实现一维CNN信号数据库_Database_Matlab_Deep Learning_Convolutional Neural Network

Database 用MATLAB实现一维CNN信号数据库

database matlab deep-learning

Database 用MATLAB实现一维CNN信号数据库,database,matlab,deep-learning,convolutional-neural-network,Database,Matlab,Deep Learning,Convolutional Neural Network,我正在为信号分类问题实现CNN，为此，我需要创建信号数据库，作为CNN的输入要创建数据库，有一个名为imageDatastore的函数和一些其他数据库函数，它们将仅创建图像数据库。如果以.mat（大小为nx1的数组）格式存储并提供给该功能的信号，将创建数据库，但在列车网络运行时会出现问题，错误为无法读取文件这是我用来创建数据库的代码，但在训练网络时它不起作用 dbs = imageDatastore(fullfile(rootFolder, categories),'IncludeSubfo

我正在为信号分类问题实现CNN，为此，我需要创建信号数据库，作为CNN的输入

要创建数据库，有一个名为

imageDatastore

的函数和一些其他数据库函数，它们将仅创建图像数据库。如果以.mat（大小为nx1的数组）格式存储并提供给该功能的信号，将创建数据库，但在列车网络运行时会出现问题，错误为无法读取文件

这是我用来创建数据库的代码，但在训练网络时它不起作用

dbs = imageDatastore(fullfile(rootFolder, categories),'IncludeSubfolders', true, 'FileExtensions',{'.mat'}, 'LabelSource', 'foldernames');

为了获得信号数据库，我应该对现有函数进行哪些更改？

使用数据存储：

ims = datastore(fullfile(matlabroot,'toolbox','nnet','nndemos', ...
    'nndatasets','A'),...
    'IncludeSubfolders',true,'Type', 'tabulartext');

对于标签，请通过

imagedatastore

获取