Database 如何使用图形数据库关联单词一致性和文档

我看到一些教程提到将数据导入{Neo4j，titan，…}图DBs。关于如何将其应用到我们的学术项目中，我有一些问题

在本例中，我们有一组pdf和Microsoft Word格式的文档（目前不太重要），我们希望通过全局主题来关联这些文档。在这种情况下，使用{Neo4j，titan，…}很容易将溶液可视化；然而，我认为还有一个更为特殊的情况。文档中存在的一些概念必须在图形中关联。在这种情况下，我们已经明确指出了这些概念，它们几乎总是由多词术语（例如“人工神经网络”）表示，我们希望将它们作为一组文档在文档中进行关联，并可以查询文档中使用任何查询术语的任何上下文（一致性）.

最后一个任务（concordences）目前是使用关系数据库完成的，但我们希望将所有任务集中到一个唯一的数据库中，我们认为它必须是一个图数据库{Neo4j，titan，…}

我们希望您能对我们如何将我们的问题应用到{Neo4j，titan，…}图形数据库中有一点了解。可能是关于类似示例的文档（如果存在），关于导入数据结构的可能方式的一般视图。。。你知道

我希望不要这么模棱两可。

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提前非常感谢。

这个问题仍然有点宽泛，但我会尝试快速回答我所理解的问题

您可以用一种简单的方式开始“模式”（或图形结构）：

• 为多词术语创建节点
• 为文档创建节点
• 每次有一致性时，您都可以在两个各自的端点（术语、文档）之间创建链接

我建议在继续处理/导入之前将所有数据规范化为单一格式：通用格式通常是CSV，但您也可以查看（GraphDB广泛支持）或

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如果您想浏览一些图表的“模式”，请查看：这是一个包含各种主题的广泛集合，您可以使用这些主题来启发您的结构。

嗨，Marco，谢谢您的回答。我还有一些疑问。是否可以将文档放入Neo4j中？或者我需要另一个面向RI的DB来管理文档，而Neo4j只用于关联文档（以及不同级别的所需内容）。其实我不是星展银行的专家，对不起…我明白了。也许您可以看看OrientDB，它是一种混合文档GraphDB：