如何筛选pyspark dataframe中任何列为空的行

它必须已经在stackoverflow上的某个地方了，但我只是想找到一些方法来过滤pyspark dataframe中1个特定列为null的行，而不是任何列为null的行

import pandas as pd
import pyspark.sql.functions as f
my_dict = {"column1":list(range(100)),"column2":["a","b","c",None]*25,"column3":["a","b","c","d",None]*20}
my_pandas_df = pd.DataFrame(my_dict)

sparkDf = spark.createDataFrame(my_pandas_df)
sparkDf.show(5)

我试图在我的数据帧的任何列中包含具有空值的任何行，基本上与此相反：

sparkDf.na.drop()

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对于包含任何列为

null

的行：

sparkDf.filter(F.greatest(*[F.col(i).isNull() for i in sparkDf.columns])).show(5)

对于排除相同的情况：

sparkDf.na.drop(how='any').show(5)

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你的问题不清楚。要查找所有列都为null的行，还是查找所有列都可以为null的行（任何列都可以为null）？带有适当结果的示例输出将帮助人们回答

sparkDf.na.drop（how='any'）.show（5）

？@murtihash tks指出它，我的意思是，如果任何列都有空值，则应将其包括在内。