Dataframe 如何删除列值pyspark中的引号

我有一个csv文件，列值中有引号。如何从列值中删除这些引号。例如

+--------+------+------+
|sample  |id    |status|
+--------+------+------+
|00000001|'1111'|'yes' |
|00000002|'1222'|'no'  |
|00000003|'1333'|'yes' |
+--------+------+------+

当我读到它，我应该有DF像下面没有单一的报价

+--------+------+------+
|sample  |id    |status|
+--------+------+------+
|00000001| 1111 | yes  |
|00000002| 1222 | no   |
|00000003| 1333 | yes  |
+--------+------+------+

加载csv数据时，您可以指定以下选项&Spark将自动解析引号

检查下面的代码

spark. \
read. \
option("quote", "\'"). \
option("escape", "\'"). \
csv("<path to directory>")

---

我们也可以用拼花锉刀吗。？