Dataframe 如何修复PySpark-Py4JJavaError中的数据帧函数问题
我试图在PySpark和笔记本中创建和分析数据帧 以下是我在Jupyter笔记本中的代码Dataframe 如何修复PySpark-Py4JJavaError中的数据帧函数问题,dataframe,pyspark,jupyter-notebook,Dataframe,Pyspark,Jupyter Notebook,我试图在PySpark和笔记本中创建和分析数据帧 以下是我在Jupyter笔记本中的代码 从pyspark.sql导入SparkSession spark=SparkSession.builder\ .master（“本地”）\ .appName（“神经网络模型”）\ .config（“spark.executor.memory”，“6gb”）\ .getOrCreate（） 我可以开始Spark课程 df1=spark.createDataFrame（[（'John'，56，80）]） 打印
从pyspark.sql导入SparkSession
spark=SparkSession.builder\
.master（“本地”）\
.appName（“神经网络模型”）\
.config（“spark.executor.memory”，“6gb”）\
.getOrCreate（）
df1=spark.createDataFrame（[（'John'，56，80）]）
打印（df1.D类型）
打印（df1）
打印（df1.show（））
df1.show（）打印（df1.show（））df1.show（）
def show（）：单位=显示（20）
def show（numRows:Int）：单位=show（numRows，truncate=true）
def show（numRows:Int，truncate:Boolean）：单位=if（truncate）{
println（showString（numRows，truncate=20））
}否则{
println（showString（numRows，truncate=0））
}