Date Matlab或倍频程图在x轴上自动生成日期

我有几百个整数测量。它们每天服用。我知道第一次测量是在2019年3月3日进行的。我没有任何与每次测量明确相关的日期。我想在y轴上绘制这些值，在x轴上绘制连续日期。我还想绘制这些测量的子集。例如，从2019年6月6日到2019年11月11日，最好只提供初始开始日期和两个子集日期。

您可以创建日期时间向量，并将其用作x轴。查看MATLAB中的

要创建时间向量，只需在初始日期中添加

持续时间

（以小时为单位）

% number of samples/data/dates
NumSmpl = 100;
DateVec = datetime(2019,3,3,12,0,0) + duration((1:NumSmpl)*24,0,0).'; % I prefer to have vectors rather than arrays, which is why I transpose it here

现在绘制数据

% assuming this is your signal
Sig = 1:NumSmpl;

subplot(2,2,1:2) % activate first row
plot(DateVec,Sig)

subplot(2,2,3) % bottom left
plot(DateVec,Sig)
% set axes limits
xlim([DateVec(3),DateVec(10)])

subplot(2,2,4) % bottom right
% plot only a fraction of the data
lg = DateVec > datetime(2019,3,6) & DateVec < datetime(2019,3,13);
plot(DateVec(lg),Sig(lg))

%假设这是您的信号
Sig=1:numspl；
子批次（2,2,1:2）%激活第一行
绘图（DateVec，Sig）
子批次（2,2,3）%左下角
绘图（DateVec，Sig）
%设置轴限制
xlim（[DateVec（3），DateVec（10）]）
子批次（2,2,4）%右下角
%只绘制一小部分数据
lg=DateVec>datetime（2019,3,6）和DateVec

我用两种不同的方式展示了部分情节。一个是使用

xlim

，另一个是使用逻辑索引

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类似的功能应该可以使用（我在倍频程中尝试过，但在MATLAB中也可以使用）：

data=randi（100,50,1）；%一些随机数据
开始日期=日期编号（'2019年3月3日'，'dd/mm/yyyy'）；
日期=开始日期+（1：长度（数据））；
%绘图数据
图形
绘图（日期、数据）
日期标记（'dd/mm'）
%绘制数据的子集
日期_start=datenum（'2019年3月16日'，'dd/mm/yyyy'）；%更改为您的实际开始日期
日期_end=datenum（'2019年4月5日'，'dd/mm/yyyy'）；%更改为您的实际结束日期
dates\u subset=dates（dates>=dates\u start&dates=dates\u start&dates欢迎使用Stack Overflow！这恐怕是相当广泛的，请参阅。特别是因为您询问的是不同的、并不总是兼容的语言（MATLAB不是Octave），请在帖子中包含您自己解决这一问题的尝试（使用这两种语言中的任何一种），然后是包含该（非工作）代码的帖子，称为a。请注意，
子批次
已被最近的MATLAB版本所取代。@Adriaan thx，我不知道该命令。但MathWorks没有发出警告，因此我假设它至少还能使用两年=）
data = randi(100,50,1); % some random data

start_date = datenum('03/03/2019','dd/mm/yyyy');
dates = start_date + (1:length(data));

% Plot data
figure
plot(dates,data)
datetick('dd/mm')

% Plot subset of the data
dates_start  = datenum('16/03/2019','dd/mm/yyyy'); % change to your actual start date
dates_end = datenum('05/04/2019','dd/mm/yyyy'); % change to your actual end date
dates_subset = dates(dates>=dates_start & dates <=dates_end);
data_subset = data(dates>=dates_start & dates <=dates_end);
figure
plot(dates_subset,data_subset)
datetick('dd/mm')