python datetime.strTime：忽略一秒的小数

我正在将人类可读的时间转换为

datetime

对象。为此，我使用了

datetime.datetime.strtime

然而，很简单，我所拥有的人类可读时间包含了几分之一秒，这是我无法解析的。如果这是一个常量，我可以将其合并为格式的一部分。然而，由于它不是一个常数，我不能这样做

这就是我现在正在做的：

>>> humanTime = '2012/06/10T16:36:20.509Z'
>>> datetime.datetime.strptime(humanTime, "%Y/%m/%dT%H:%M:%SZ")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "lib/python2.7/_strptime.py", line 325, in _strptime
    (data_string, format))
ValueError: time data '2012-06-10T16:36:20.507Z' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'

humanTime='2012/06/10T16:36:20.509Z' >>>datetime.datetime.StrTime（humanTime，“%Y/%m/%dT%H:%m:%SZ”） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“lib/python2.7/_strptime.py”，第325行，在_strptime中 （数据字符串，格式）） ValueError:时间数据“2012-06-10T16:36:20.507Z”与格式“%Y-%m-%dT%H:%m:%SZ”不匹配 所以我认为这里的问题是，一秒钟的分数是不可解析的。我真的不在乎那一分一秒。除了对字符串进行切片之外，是否有一种方法可以让

datetime

忽略一秒钟的分数（最好是使用格式）

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我有一种感觉，我可能错过了一些非常基本的东西。如果有任何帮助，我将不胜感激。

因为我真的不在乎分秒，我应该只取人类可读字符串的第一个

19

字符，并对其应用一种简单的格式

>>> humanTime = '2012/06/10T16:36:20.509Z'
>>> datetime.datetime.strptime(humanTime[:19], "%Y/%m/%dT%H:%M:%S")
datetime.datetime(2012, 6, 10, 16, 36, 20)

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特定问题的解决方案：将%f用于微秒：

>>> datetime.datetime.strptime(humanTime, "%Y/%m/%dT%H:%M:%S.%fZ")

然而，一般情况下，问题仍然存在。如果圆点后的数字超过6位，则此解决方案将不起作用

问题是，据我所知，datetime.datetime.StrTime接受的格式通常不包括浮动秒。解决方法是在创建datetime变量时忽略秒数，然后使用datetime.timedelta添加秒数

>>> import numpy as np
>>> import datetime
>>> 
>>> humanTime = '2012/06/10T16:36:20.509Z'
>>> dt_time_no_seconds = datetime.datetime.strptime(humanTime[:-8], "%Y/%m/%dT%H:%M")
>>> seconds = np.float(humanTime[-7:-1])
>>> dt_time = dt_time_no_seconds+datetime.timedelta(seconds=seconds)
>>> dt_time_no_seconds
datetime.datetime(2012, 6, 10, 16, 36)
>>> dt_time
datetime.datetime(2012, 6, 10, 16, 36, 20, 509000)

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希望这有帮助。

指令

%f

将解释分数秒：

导入日期时间
humanTime='2012/06/10T16:36:20.509Z'
datetime.datetime.StrTime（人类时间，“%Y/%m/%dT%H:%m:%S.%fZ”）
>>datetime.datetime（2012,6,10,16,36,20509000）

熊猫还可以用小数秒解析字符串

将熊猫作为pd导入
humanTime='2012/06/10T16:36:20.509Z'
pd.to_日期时间（人工时间）
>>时间戳（'2012-06-10 16:36:20.509000+0000'，tz='UTC'）

@downvoter:您想告诉我为什么我的问题不好吗？您可以使用

%f

解析分数秒