Datetime 散点图的不同颜色渐变取决于时间（Matplotlib）

我有一个数据集，形状如下

import pandas as pd

catalog=pd.read_table("Catalog/MainshockCatalog.txt", sep="\t", 
                  names=["Year", "Month", "Day", "Hour", "Min", "Sec", "Lat",
                        "Lon", "Depth", "Mag"])
catalog

我使用

Axes3D

绘制了每个事件的地图，坐标以

catalog

DataFrame的

Lat

、

Lon

和

Depth

列给出

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure(figsize=(30, 20))
ax=fig.add_subplot(111, projection='3d')

x=catalog["Lat"]
y=catalog["Lon"]
z=-catalog["Depth"]

ax.scatter(x, y, z, c='k', marker='o', s=50, alpha=0.1, facecolors='none')
ax.scatter(x[0], y[0], z[0], c='b', marker='*', s=1500, label="$M_L$ 5.4 Mainshock")
ax.scatter(x[2395], y[2395], z[2395], c='r', marker='*', s=1500, label="$M_L$ 4.6 Aftershock")

ax.set_xlabel('Latitude ($^\circ$)', fontsize=30, labelpad=30)
ax.set_ylabel('Longitude ($^\circ$)', fontsize=30, labelpad=30)
ax.set_zlabel('Depth (km)', fontsize=30, labelpad=20)

ax.set_zticklabels(['8','7','6','5','4','3','2'])

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
ax.yaxis.set_tick_params(labelsize=20)
ax.zaxis.set_tick_params(labelsize=20)

plt.legend(prop={'size': 30})
plt.show()

结果图如下所示。

在这个图中，每个点的颜色都是相同的。但是，我希望随着相关时间（

年

，

月

，

日

，

小时

，

分钟

，

秒

）随色条的增加而平滑地变化。该示例如下所示（尽管颜色随深度而变化，但本示例中的颜色随时间而变化）

---

我一直在做一些测试，我已经让它起作用了

在

目录

数据框上创建一个新列，时间信息采用

日期时间

格式。为此，请使用：

collect['DateHour']=pd.to_datetime（collect['Year'].astype（str）\
+“/”+collect['Month'].astype（str）+“/”+\
收集['Day'].astype（str）\
+“T”+collect['Hour'].astype（str）+'：“+collect['Min'].astype（str）\
“：”+collect['Sec'].astype（str））

2A。通过在

ax.scatter

函数的

c

参数中指示，您可以使用此新列将其直接绘制为颜色，但它可能不会形成非常漂亮的色条

2B。或者，如果您希望有一个colobar，例如指示与特定日期时间（例如数据中的第一个日期）的时间差（以天为单位），您可以创建一个新的列，只需将

collect['DateHour']

列与正确格式化的日期时间实例（或取自

collect['DateHour']

）的时间差，然后将时间增量转换为所需的单位，以测量时间增量。您可以查看如何将

timedelta64

转换为方便的时间度量。在本例中，它被转换为天：

collect['dt_days']=（collect['DateHour']-pd.to_datetime（'2002-02-03T13:56:03.172'））\
/np.timedelta64（1，‘D’）

---

3B。使用此列，在

ax.scatter的
c
参数中指出它。您的建议非常成功。谢谢