Datetime 日期转换查询

我拥有数百个ascii数据文件，其中日期和时间是分开的列，如下所示：

date     time
1-Jan-08  23:05 

我需要将其转换为一个可用的R Date对象，减去8小时（从UTC到Pacific的时区转换），然后将其转换为unix时间。我需要这样做，因为数据是每天晚上收集的（从下午5点到第二天凌晨2点）。因此，如果我使用常规的日期/时间格式，它会混淆日期（第1天跨越两天，而实际上只是一个晚上的数据收集）。我想单独考虑每一天的事件。

使用unixtime将允许我计算每天发生的事件的时间差（除了unix时间之外，我可能还会保留一个日期字段）。有人能提出一个有效的方法吗

以下是一些要使用的数据（以UTC为单位）

将它们粘贴在一起（矢量化），然后解析，例如

  datetime <- paste(dummy$date, dummy$time)
  parsed <- strptime(datetime, "%d-%b-%y %H:%M")

datetime将它们粘贴在一起（矢量化），然后解析，例如

  datetime <- paste(dummy$date, dummy$time)
  parsed <- strptime(datetime, "%d-%b-%y %H:%M")

datetime日期仍然是UTC。当我减去小时数时，它会自动分配一个不正确的时区。我如何告诉它它是UTC格式的，并且在将其转换为unix时间戳之前需要转换为PST？添加tz=“GMT”，然后执行减法-如果没有指定，strtime将使用您的系统使用的tz，我总是发现这样做最简单得到了这一部分。在时区转换方面，我可以只做parsed=parsed-5*60*60（减去5小时作为中心时间）吗？还有其他我忽略的时区转换错误吗？从GMT到CDT或PST还有更直接的方法吗？日期仍然是UTC。当我减去小时数时，它会自动分配一个不正确的时区。我如何告诉它它是UTC格式的，并且在将其转换为unix时间戳之前需要转换为PST？添加tz=“GMT”，然后执行减法-如果没有指定，strtime将使用您的系统使用的tz，我总是发现这样做最简单得到了这一部分。在时区转换方面，我可以只做parsed=parsed-5*60*60（减去5小时作为中心时间）吗？还有其他我忽略的时区转换错误吗？从GMT到CDT或PST有更直接的方式吗？