Deep learning “什么是”呢；语义驱动重建“；
我阅读这篇论文是为了更好地了解视觉相关任务的深度学习是如何工作的。我无法完全理解这一段中的“语义驱动重建”到底是什么- 从最底层开始，依次训练模型。 这允许实现良好的语义驱动重建结果 以较小的比例处理分辨率非常低的图像 从而执行大部分全局图像处理 有人能解释一下这一段以便理解吗？ 谢谢。应该会有所帮助，但其基本思想是，语义重建不只是在像素（例如边界、轮廓、深度）上解析图像，而是允许标记图像特征，并以更人性化的方式“理解”场景。在本段的上下文中，他们声称，通过分别训练每个模型层（而不是一次训练所有层），他们可以成功地标记和操纵图像特征，即使图像分辨率较低Deep learning “什么是”呢；语义驱动重建“；,deep-learning,computer-vision,Deep Learning,Computer Vision,我阅读这篇论文是为了更好地了解视觉相关任务的深度学习是如何工作的。我无法完全理解这一段中的“语义驱动重建”到底是什么- 从最底层开始，依次训练模型。 这允许实现良好的语义驱动重建结果 以较小的比例处理分辨率非常低的图像 从而执行大部分全局图像处理 有人能解释一下这一段以便理解吗？ 谢谢。应该会有所帮助，但其基本思想是，语义重建不只是在像素（例如边界、轮廓、深度）上解析图像，而是允许标记图像特征，并以更人性化的方式“理解”场景。在本段的上下文中，他们声称，通过分别训练每个模型层（而不是一次训练所有