Deep learning OpenAI健身房:如何获得ATARI环境的完整列表

Deep learning OpenAI健身房:如何获得ATARI环境的完整列表,deep-learning,artificial-intelligence,reinforcement-learning,openai-gym,Deep Learning,Artificial Intelligence,Reinforcement Learning,Openai Gym,我已经安装了OpenAIgym和ATARI环境。我知道我可以在中找到所有的ATARI游戏,但是有没有一种方法可以在Python中做到这一点,而无需打印任何其他环境(例如,不是经典的控制环境)您可以通过调用ATARI\u py上的list\u games()来实现这一点: >>> import atari_py as ap >>> game_list = ap.list_games() >>> print(sorted(game_list))

我已经安装了OpenAI
gym
和ATARI环境。我知道我可以在中找到所有的ATARI游戏,但是有没有一种方法可以在Python中做到这一点,而无需打印任何其他环境(例如,不是经典的控制环境)

您可以通过调用
ATARI\u py上的
list\u games()
来实现这一点:

>>> import atari_py as ap
>>> game_list = ap.list_games()
>>> print(sorted(game_list))
<<< ['adventure',
     'air_raid',
     'alien',
     'amidar',
     'assault',
     'asterix',
     'asteroids',
     'atlantis',
     'bank_heist',
     'battle_zone',
     'beam_rider',
     'berzerk',
     'bowling',
     'boxing',
     'breakout',
     'carnival',
     'centipede',
     'chopper_command',
     # ...
     ]
>>将atari\u py作为ap导入
>>>game_list=ap.list_games()
>>>打印(已排序(游戏列表))

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17年12月10日更新的列表太长,无法发表评论