Dictionary 从目录创建目录列表

我有一个表格的数据框

0   x     y    z
1   .5   .1    4
2   .6   .2    5

我想把它转换成前两个col的dict列表，即 [{'x'：0.5，'y'：0.1}，{'x'：0.6，'y'：0.2}….]

我可以写一个循环，然后用愚蠢的方式来做，有没有更好更快的方法呢？

你可以用它。这允许您以

系列

的形式迭代行，而不是dicts，但这是非常类似的（例如has

iteritems（）

，

\uu getitem\uuuuuuu

等）

如果必须使用dict，则可以使用

to_dict（）

方法轻松地将每个

系列

转换为dict

例如：

list_of_dicts = list( row.to_dict() for key, row in df.iterrows() )

你可以使用这个方法。让

yourdata.csv

成为.csv格式的数据：

df = pd.read_csv('yourdata.csv')

d = df[['x','y']].to_dict('index').values()

应该有用。它返回：

[{'y': 0.1, 'x': 0.5}, {'y': 0.2, 'x': 0.6}]

使用

与
orient=records
一起记录（orient='records'）

，速度更快

In [2]: df[['x', 'y']].to_dict(orient='records')
Out[2]:
[{'x': 0.5, 'y': 0.1}, {'x': 0.6, 'y': 0.2}]

---

计时

In [8]: df.shape
Out[8]: (10000, 4)

In [9]: %timeit df[['x', 'y']].to_dict(orient='records')
10 loops, best of 3: 68.4 ms per loop

In [10]: %timeit df[['x','y']].to_dict('index').values()
1 loop, best of 3: 570 ms per loop 

In [11]: %timeit list(row.to_dict() for key, row in df[['x', 'y']].iterrows())
1 loop, best of 3: 575 ms per loop

---

@甘尼什雷迪，当然。我添加了它。这也给了我一个错误：tuple对象没有属性_dict@ganeshreddy，啊，修复了。我得到了'valueError:outtype index not Understanding'这个解决方案是否保留了顺序或行？我想这是一个很好的选择。@shx2我想是的，因为'index'arg用作{index->{column->value}@ganeshredy对我来说很有效，我刚刚用

pd.read\u csv（'yourdata.csv'）

导入了您的数据帧。