Django 当我们希望在同一个aws EC2实例上部署两个网站时，哪种方法是最好的？

当我们希望在同一个aws EC2实例上部署两个网站时，哪种方法是最好的

• 两个独立的Docker容器，每个容器包含一个django项目
• 一个Docker容器由两个单独的django项目组成

如果这两个都是基本的django cms项目，并且我们知道它们将来不会扩展（也不是python包，也不是垂直或水平扩展）

我的目的是在同一个aws ec2实例上部署10个低流量django cms网站

附言。 我正在使用Elastic Beanstalk

我确信答案是“视情况而定”，但我相信使用Docker的全部原因是隔离您的环境，并获得灵活性

那么，如果一个项目使用一组python包，而另一个项目使用一组其他包，会发生什么呢。更糟糕的是，如果它们中的任何一个相互冲突怎么办。忘记包可能需要对操作系统进行一些更改的情况

如果需要扩展并移动到两个单独的EC2实例，会发生什么

我还认为，在修复另一个项目时，您希望隔离对一个项目的更改，而不是被迫将两个项目一起重新部署

在这两种情况下，使用两个单独的docker容器更安全、更灵活/更强大。

我确信答案是“视情况而定”，但我相信使用docker的全部原因是隔离您的环境，并获得灵活性

那么，如果一个项目使用一组python包，而另一个项目使用一组其他包，会发生什么呢。更糟糕的是，如果它们中的任何一个相互冲突怎么办。忘记包可能需要对操作系统进行一些更改的情况

如果需要扩展并移动到两个单独的EC2实例，会发生什么

我还认为，在修复另一个项目时，您希望隔离对一个项目的更改，而不是被迫将两个项目一起重新部署

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在这两种情况下，使用两个单独的docker容器更安全、更灵活/功能更强大。

什么更容易维护

• 处理软件更新
• 重新部署资源
• 重新配置每个应用程序

我喜欢分离，因此我将定义两个单独的Docker容器，但您需要前面的负载平衡器，因为两个容器都需要一个单独的端口。负载平衡器本身需要子域或域来分离每个容器的请求

示例：

• www.app1.com->container1
• www.app2.com->container2

子域的示例：

• app1.example.com->container1
• app2.example.com->container2

可能的负载平衡器：

• Apache在同一个EC2实例上
• 同一EC2实例上的Nginx。我这里有一个示例容器：
• EC2中包含的AmazonWS负载平衡器

得益于前面的负载平衡器：

• 最小化停机时间->两个应用程序都可以进行更新，而另一个应用程序不会停机
• 启用一个应用程序的高可用性->可能的蓝白部署。取决于你的应用程序

---

您可以通过使用示例教程来规避这种复杂性，其中所有内容都在同一个容器中。您还将在同一位置拥有所有配置详细信息

什么对你来说更容易维护

• 处理软件更新
• 重新部署资源
• 重新配置每个应用程序

我喜欢分离，因此我将定义两个单独的Docker容器，但您需要前面的负载平衡器，因为两个容器都需要一个单独的端口。负载平衡器本身需要子域或域来分离每个容器的请求

示例：

• www.app1.com->container1
• www.app2.com->container2

子域的示例：

• app1.example.com->container1
• app2.example.com->container2

可能的负载平衡器：

• Apache在同一个EC2实例上
• 同一EC2实例上的Nginx。我这里有一个示例容器：
• EC2中包含的AmazonWS负载平衡器

得益于前面的负载平衡器：

• 最小化停机时间->两个应用程序都可以进行更新，而另一个应用程序不会停机
• 启用一个应用程序的高可用性->可能的蓝白部署。取决于你的应用程序

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您可以通过使用示例教程来规避这种复杂性，其中所有内容都在同一个容器中。您还将在同一位置拥有所有配置详细信息

我不知道您为什么不选择更简单的选项：

2个Python虚拟环境；每个django应用程序一个

2个uwsgi主进程，每个django应用程序一个

1个管理uwsgi线程的主管进程

为两个应用程序正确映射了1个nginx

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在docker成为大家最喜欢的玩具之前，这就是事情的设置方式，并且已经运行了多年。

我不知道为什么您不选择更简单的选项：

2个Python虚拟环境；每个django应用程序一个

2个uwsgi主进程，每个django应用程序一个

1个管理uwsgi线程的主管进程

为两个应用程序正确映射了1个nginx

在docker成为大家最喜欢的玩具之前，事情就是这样设置的，并且已经工作了很多年