来自内部联接的Django和

我有这样一个数据库：

class MyCPU(models.Model):
    cpu_name = models.CharField(max_length=100)
    cpu_count = models.IntegerField()


class MyMachine(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=50)
    ip = models.CharField(max_length=50)
    cpu = models.ForeignKey(CPU, on_delete=models.CASCADE)

如何在Django中实现以下原始SQL命令的结果

select sum(cpu_count) as sum_cpu from my_machine inner join my_cpu on my_machine.cpu_id=my_cpu.id

我基本上想计算所有机器的CPU数量

我尝试过这个解决方案，但没有成功

Machine.objects.annotate(total_cpu=Sum('cpu__cpu_count'))

---

因为您使用的是外键，所以可以

MyMachine.objects.values('hostname', 'ip', 'cpu__cpu_count')

这将得到每台机器有多少cpu

如果您需要cpu的总数量

MyCPU.objects.aggregate(total_cpu=Sum('cpu_count'))['total_cpu']

如果存在未连接的CPU对象，您可以执行以下操作以从所有计算机获取总和

MyMachine.objects.aggregate(total_cpu=Sum('cpu__cpu_count'))['total_cpu']

---

我认为最后一个问题是您正在搜索，因为在不同的机器中可能有相同的CPU对象。

因为您使用的是外键，所以您可以这样做

MyMachine.objects.values('hostname', 'ip', 'cpu__cpu_count')

这将得到每台机器有多少cpu

如果您需要cpu的总数量

MyCPU.objects.aggregate(total_cpu=Sum('cpu_count'))['total_cpu']

如果存在未连接的CPU对象，您可以执行以下操作以从所有计算机获取总和

MyMachine.objects.aggregate(total_cpu=Sum('cpu__cpu_count'))['total_cpu']

---

我想最后一个是您正在搜索的，因为不同的机器中可能有相同的CPU对象。

不工作意味着什么？有错误吗？我希望是一个整数，目的是计算所有机器的CPU数量之和。但它返回一个查询集，然后执行

queryset.values（）

。然后，您将得到dict的结果。不过，连接的意义是什么？如果您想要一个值，为什么不

MyCPU.objects.aggregate（total\u cpu=Sum（'cpu\u count'））

？我指的是所有机器中的cpu数量。我们需要选择机器和CPU表格都不工作的方式？有错误吗？我希望是一个整数，目的是计算所有机器的CPU数量之和。但它返回一个查询集，然后执行

queryset.values（）

。然后，您将得到dict的结果。不过，连接的意义是什么？如果您想要一个值，为什么不

MyCPU.objects.aggregate（total\u cpu=Sum（'cpu\u count'））

？我指的是所有机器中的cpu数量。我们需要选择机器表和CPU表，然后如何求和它们？不是通过写一个循环来更新答案，从而精确地获得cpu`SYE的总数。最后一个应该几乎正确。但是，它返回的结果与原始SQL略有不同。你能告诉我到底发生了什么，然后我们如何计算它们吗？不是通过写一个循环来更新答案，从而精确地获得cpu`SYE的总数。最后一个应该几乎正确。但是，它返回的结果与原始SQL略有不同。你能告诉我到底发生了什么事吗