Django 如何对转换后的值进行分组？

到目前为止，我有一个疑问：

q = Foobar.objects.values('updater','updated')
q = q.annotate(update_count=Count("id"))

这似乎会生成如下查询：

select updater, updated, count(id)
from foobar
group by updater, updated

“updated”是一个日期时间字段，我希望通过如下查询按天进行计数：

select updater, cast(updated as date), count(id)
from foobar
group by updater, cast(updated as date)

查询API有没有办法做到这一点，或者我必须回到原始SQL吗？

QuerySet.dates（）（）可以让您参与其中，但它似乎不能很好地处理

.values（）

，并通过

创建一个
分组（我尝试了几分钟）。也许你已经看到了

但它确实表明Django已经有了一个SQL函数，如果您编写自己的SQL版本，则需要该函数：

print(ProcessingState.objects.dates('timestamp', 'day').query)

屈服

SELECT DISTINCT django_date_trunc("day", "databot_processingstate"."timestamp")
    FROM "databot_processingstate" ORDER BY 1 ASC

（为奇怪的表名和东西感到抱歉，这只是我自己的模型，我碰巧手头有）
Django不支持对数据库查询进行这种级别的控制-通常，您不能让查询使用CAST之类的函数

不过，在这种情况下，您有一些选择。首先，最简单的是，您可以使用
datetime.replace（）
获取ORM对象返回的datetime对象，并删除额外的精度

另一种选择是，如果您知道您永远不希望Django应用程序在一天之后在更新字段中使用任何精度，只需在models.py中将
updated
定义为
models.DateField（）
，而不是
models.DateTimeField（）
。这意味着ORM模型返回的数据将永远不会超过一天

最后，我假设您使用的是最新的Django（1.1），但在Django 1.2（定于5月10日）中，您将能够执行以下操作：

Foobar.objects.raw（“选择更新程序，强制转换（更新为日期），按更新程序从Foobar组中计数（id），强制转换（更新为日期）”）

结果（假设它的列数和列类型与您在Foobar模型中定义的列数和列类型相同）将是一个普通的django ORM查询集