Django中的外键和保存方法

我有以下型号：

class A:
  b = ForeignKey('B')

class B:
  a = ForeignKey('A', null=True)

我有几种方法可以解码json对象并创建对象a和B的树。 假设我有一个A类型的对象，我想保存它，我正试图写这样的东西

在A级：

def save(self, *args, **kwargs):
  self.b.save()
  super(A, self).save(*args, **kwargs)

在B中：

def save(self, *args, **kwargs):
  if self.a:
    self.a.save()
  super(B, self).save(*args, **kwargs)

这不起作用，即使在调用save（）时为A.b和b.A分配了一个id，它仍然违反了A中的NOTNULL约束。 我在某个地方读到过，这是由于ORM是如何工作的，以及对象是如何以某种方式缓存的

提出的解决方案是这样做：

a = A()
b = B()
b.save()
a.b = b
a.save()

但由于递归的明显原因，它不适合我的情况。所以我能想到的唯一解决办法是为每个对象提供一个方法，递归地检索每个需要保存的对象，然后执行for循环以正确的顺序保存每个对象。我真的希望避免这种情况，因为实际的模型当然更复杂，并且涉及两个以上的类和每个类一个以上的外键

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因此，我想我的问题很简单：在这种情况下，有没有更好的方法或更常见的方法进行处理？

值得注意的是，在调用超类保存方法之前，您正在保存其他对象，这可能与您想要的相反

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或者，这可能会更干净，使用。

经过一番自我反省，我发现这确实是一个缓存“问题”。我没有时间去了解django代码的内部情况，所以如果有人有一些有趣的见解，那就太好了

同时，我发现的解决方案是强制对象清除其缓存，如下所示：

def save(self, *args, **kwargs):
  self.b.save()
  self.b = self.b # yes ...
  super(A, self).save(*args, **kwargs)

这确实有效，但对于记录，这里有一个小助手，可以在保存之前自动清除缓存：

def clear_cache(obj):
  map(lambda x: obj.__setattr__(x, obj.__getattribute__(x)), \ # force reassignment
    map(lambda x: re.match('_(.*)_cache', x).groups()[0], \    # get attribute name
    filter(lambda x: x.find('_cache') != -1, dir(obj))))       # get all attribute with cache

@receiver(pre_save)
def cache_callback(sender, instance, **kwargs):
  clear_cache(instance)

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好的，这取决于你先保存哪个对象，实际上在我的情况下，这两种情况都可能发生，但如果我能解决这个问题，那就太好了。。。这是正确的顺序，因为在保存时，我希望外键有效，因此必须先保存它。所以在我的例子中，我应该使用预保存信号，我尝试过，但它仍然会给我NOTNULL约束错误。