Django LogisticRegression对象没有属性

我是Django和scikit的noob，学习如何使用这些技术创建一个简单的REST服务器来执行分类。到目前为止，我只是想得到一些结果来测试控制器是否工作，但程序似乎没有检测到我的LogisticReturnal对象的任何属性

我的代码：

从rest\u framework.views导入APIView
from.mixins导入JSONResponseMixin
从django.http导入HttpResponse
将numpy作为np导入
从sk学习输入svm
从sklearn.linear_模型导入逻辑回归
导入json
进口泡菜
类逻辑回归（APIView）：
def get（自我，请求）：
返回HttpResponse（“存根”）
def post（自我，请求）：
logreg=logisticsregression（）
数组='{“数据”：'+request.body+'}'
#打印阵列
jobj=json.load（数组）
jarray=jobj['data']
矩阵=np.asarray（[[j['GravityX']，j['GravityY']，j['GravityZ']，j['true']]表示jarray中的j]）
X=矩阵[：，：3]
y=矩阵[：，3]
对数调节配合（X，y）
返回HttpResponse（“test”）

更改

来自sklearn.linear\u模型导入逻辑回归

到

将sklearn.linear\u模型导入为lm

和使用

logreg=lm.LogisticRegression（）

修复了它。

正在更改

来自sklearn.linear\u模型导入逻辑回归

到

将sklearn.linear\u模型导入为lm

和使用

logreg=lm.LogisticRegression（）

修好了