Scikit learn 欧几里德距离度量语义相似性吗？

我想衡量句子之间的相似性。我可以用sklearn和欧几里德距离来衡量句子之间的语义相似性吗。我也读过关于余弦相似性的文章。有人能解释一下这些度量的区别吗？最好的方法是什么？

计算语义相似性有多种选择。这取决于你想要实现什么以及你想要使用哪些资源

你是说“船在海里游泳”中的语义相似性与“船在湖上漂浮”相似吗

单词嵌入（如word2vec）为每个单词创建向量。词向量定位在向量空间中，使得“在语料库中共享公共上下文的词在空间中彼此非常接近”（）

欧几里得距离或余弦距离可以测量两个词向量之间的距离。这通常被视为词与词之间的语义相似。要测量句子之间的距离或相似性，可以使用单词移动器距离，该距离由实现。单词移动距离通过使用称为“地球移动距离”（earth mover distance）的方法计算从一组单词向量（一个句子）到另一组单词向量的距离

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另一种计算句子相似度的方法是doc2vec。另请参见：

欧几里德距离是欧几里德几何中定义的距离，即您在几何课程中学习的距离。它可以用来计算空间中（f.ex）两点之间的距离。要应用这个公式，你需要能够把你的句子变成N维空间中的一个点。我猜你想要像“Levenshtein编辑距离”这样的东西，但它通常用于单词，而不是句子。我知道这不是一个真正的答案……是的，语义相似性是指你提到的方式。