芹菜任务完成后更新Django模型对象

我想在芹菜任务完成后更新模型对象。不过，我现在不知道该怎么做

这是文件的布局

models.py tasks.py

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有另一面，以便可以轻松更新模型。

文档中有一个示例：

请参阅垃圾邮件过滤器任务：

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您正在执行循环导入。您的

tasks.py

文件正在导入您的

models.py

文件，反之亦然。您应该将信号移动到一个单独的

signals.py

文件以避免它。

您是否尝试过将模型主键作为参数之一传递给任务的

run

方法，并将模型更新为

run

方法中的最后一行？我尝试过传递主键。但是，在我的

tasks.py

文件中，我无法从photo.models导入photo中执行

。您的所有工作人员是否都在同一台机器上？可能是循环依赖关系。。。你想从你的模型文件中创建任务吗？天哪。。。现在是同一台机器了。但在未来，它将是不同的机器。这看起来不错。是否有关于设置芹菜以修改dispatchers数据库的更详细指南？一旦加载了设置，您就可以从项目中导入并像在项目中一样操作它（前提是适当修改了
sys.path
）。
signals.py
文件应该放在哪里？在应用程序中还是在项目中？然后应该导入什么
signals.py
文件呢？简单的方法是，让模型导入信号，然后导入任务，然后导入模型，这样仍然可以循环导入。如果不直接通过模型注册信号处理程序，那么什么是可靠的方法？或者你会如何打破（3路而不是2路）循环导入？进一步研究项目结构，以避免模型信号触发的依赖于模型的任务的循环导入。还要注意有关传递
dispatch\u uid
参数以防止重复信号的注释。当然，文档示例中的
spam\u filter
任务会在任务完成时更新注释实例，这就是问题所在。
from photos.tasks import photo_download

class Photo(models.Model):
    ....fields....


@receiver(post_save)
def download_photo_callback(sender, **kwargs):
    photo = kwargs["instance"]
    result = photo_download.delay(photo.uid)

from photo.models import Photo

@task()
def photo_download(photo_uid, callback=None):
    ...do stuff...
    photo.status = 'D'
    photo.save()