Django 重要指标应该在单独的布尔域中跟踪，还是一个CharField就足够了？

我想跟踪应用程序中消息的统计信息。一个重要的指标是“初始消息”，因为这意味着新的对话开始了。将初始消息作为一个单独的布尔字段更好，还是将“初始消息”作为消息类别字段中的字符串进行跟踪就足够了

请说明您是推荐A型、B型还是其他方法，以及原因

我想使用这个模型来增强我在应用程序的用户仪表板中显示的图表

# Model A
class Data(models.Model):
    product = models.ForeignKey(Product, on_delete=models.CASCADE)
    message = models.CharField(max_length=20)
    message_channel= models.CharField(max_length=20) #Facebook, Twitter, SMS
    message_category = models.CharField(max_length=20) #initial message, reply, feedback_reply
    initial_message = models.BooleanField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

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就数据库规范化而言，如果要在表中存储有关消息的信息，正确的方法是在消息表和消息类别表之间有一个外键，那么就数据库规范化而言，只需在类别表（模型B）中创建一个带有“初始消息”的新行即可，如果要在表中存储有关消息的信息，正确的方法是在messages表和messages category表之间有一个外键，那么只需在category表（Model B）

Manuel中创建一个带有“Initial Message”的新行，但我只计划为Message category创建一个字段。那么，为消息类别创建一个全新的表有什么意义呢？它与您系统的可伸缩性有关，今天是一条消息，一年内可能会有10条，创建多个字段以达到相同的目标是没有意义的OK，仅仅使用message_category=models.CharField（max_length=20）#初始消息，回复、反馈和回复，只是将结果过滤到我的图表的“初始消息”字符串？没有任何危险，两种模型都可以工作，但B更好。一个原因是数据库中的过滤器可以很好地处理数字主键字段（通过添加fk关系），而不是varchar字段，也可以使用initial_message boolean=TrueManuel进行过滤，但我只计划为消息类别设置一个字段。那么，为消息类别创建一个全新的表有什么意义呢？它与您系统的可伸缩性有关，今天是一条消息，一年内可能会有10条，创建多个字段以达到相同的目标是没有意义的OK，仅仅使用message_category=models.CharField（max_length=20）#初始消息，回复、反馈和回复，只是将结果过滤到我的图表的“初始消息”字符串？没有任何危险，两种模型都可以工作，但B更好。一个原因是，数据库中的过滤器适用于数字主键字段（通过添加fk关系），而不适用于varchar字段，还可以使用初始消息布尔=True进行过滤

# Model B
class Data(models.Model):
    product = models.ForeignKey(Product, on_delete=models.CASCADE)
    message = models.CharField(max_length=20)
    message_channel= models.CharField(max_length=20) #Facebook, Twitter, SMS
    message_category = models.CharField(max_length=20) #initial message, reply, feedback reply
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)