Django从数据库中获取随机对象

我有一个包含一百万个以上列的数据库，我想从该数据库返回100个随机对象

在网上搜索解决方案后，我发现关于['？']方法及其替代方案（甚至在Django官方文档中！）的

order_有很大争议，此外，关于这个问题的大多数讨论都是从2010年开始的

所以，我想知道从Djando模型生成随机对象的最佳实践是什么。
我在Django文档中看到，它可能基于数据库本身，所以它是MySQL、PostgreSQL还是其他东西有关系吗？或者取决于后端本身（AWS RDS或其竞争对手）

这是我的模型：

class BasicPost(models.Model):
    author = models.ForeignKey('auth.User', on_delete=models.CASCADE)
    published = models.BooleanField(default=False)
    created_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    title = models.CharField(max_length=100, blank=False)
    body = models.TextField(max_length=999)
    media = models.ImageField(blank=True)

    def get_absolute_url(self):
        return reverse('basic_post', args=[str(self.pk)])

    def __str__(self):
        return self.title

谢谢
 您可以通过['？']

像这样直接按照

顺序进行排序

BasicPost.objects.order_by("?")[:100]

注意：-但是
按（“？”）排序查询可能会很昂贵而且很慢，具体取决于数据库



更好的方法：

步骤1:将RandomManager添加到所需模型：

from django.db import models

from django_random_queryset import RandomManager

class BasicPost(models.Model):
    objects = RandomManager()
    author = models.ForeignKey('auth.User', on_delete=models.CASCADE)
    # ...


第二步：使用它

queryset = BasicPost.objects.all()
queryset.random()   # get one random record
queryset.random(100)  # get 100 random records

这是已知的包裹吗？它将很好地与大型数据库和规模？我没有发现太多关于它的东西，也没有发现任何性能比较：它值得“成本”吗？（几行代码，不会花那么多钱…）