如何提高django ORM查询的性能？

我正在使用django，我正在运行一个包含210万条记录的postgresql数据库。我有一个复杂的查询，需要20秒才能运行，这需要很长时间，因为在查询中有一个聚合

count（）

函数，它最终会计算150万条记录。我的申请不接受等待20秒

django ORM“查询”如下：

WebRequest.objects.values('FormUrl', 'Request__Platform','Request__Ip').annotate(total=Count('Request__Ip')).order_by('-total')[:10]

我尝试使用表索引，但这几乎不能减少延迟

现在我正在考虑将数据保存在一个表中，并通过pgadmin/cronjob/task scheduler每小时重新生成一次表，例如

drop table if exists <table> tbl; select into <tabel> tbl from query;

删除表格（如果存在tbl）；从查询中选择进入tbl；

我确实觉得这是一个草率的解决方案，并假设一定有更好的方法来减少时间

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<> P>有没有更好的方法，或者你们认为这是一个可接受的解决方案吗？< /P> < P>如果你不需要精确的计数，你可以尝试使用PostgreSQL统计而不是计数。在这里查看更详细的检查

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这需要使用原始查询而不是ORM，但这是解决许多性能相关问题的方法

在注释之前是否有任何方法可以过滤记录？处理这么多的记录总是需要一些时间