当时我在Heroku部署django应用程序时；编译的段塞大小太大”；发生错误

在将我的django项目部署到heroku时，我遵循了中提到的确切步骤

但是，对于

git-push-heroku-master

，我得到了以下错误：

请告诉我可能出现的问题

供参考：

absl-py==0.12.0
astunparse==1.6.3
cachetools==4.2.1
certifi==2020.12.5
chardet==4.0.0
cycler==0.10.0
dj-database-url==0.5.0
Django==1.10
django-heroku==0.3.1
gast==0.3.3
google-auth==1.28.0
google-auth-oauthlib==0.4.4
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.36.1
gunicorn==20.1.0
h5py==2.10.0
idna==2.10
importlib-metadata==3.10.0
joblib==1.0.1
Keras==2.4.0
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.3.1
Markdown==3.3.4
matplotlib==3.4.1
numpy==1.20.2
oauthlib==3.1.0
opt-einsum==3.3.0
pandas==1.1.5
pickle5==0.0.11
Pillow==8.2.0
protobuf==3.15.7
psycopg2==2.8.6
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2021.1
PyYAML==5.4.1
requests==2.25.1
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.7.2
scikit-learn==0.24.1
scipy==1.4.1
seaborn==0.11.1
six==1.15.0
tensorboard==2.2.2
tensorboard-plugin-wit==1.8.0
tensorflow==2.2.0
tensorflow-estimator==2.2.0
termcolor==1.1.0
threadpoolctl==2.1.0
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.4
Werkzeug==1.0.1
whitenoise==5.2.0
wrapt==1.12.1
zipp==3.4.1

我的项目根目录中有

Procfile

，

requirements.txt

，

runtime.txt

。我也确信我的证件是正确的。此外，我以前没有向master推送过任何东西，我是这个应用程序的唯一所有者

我的

runtime.txt

的代码是：python:3.7.9

我的

Procfile

有代码：web:gunicorn cardamage.wsgi——日志文件-

Myrequirements.txt：

absl-py==0.12.0
astunparse==1.6.3
cachetools==4.2.1
certifi==2020.12.5
chardet==4.0.0
cycler==0.10.0
dj-database-url==0.5.0
Django==1.10
django-heroku==0.3.1
gast==0.3.3
google-auth==1.28.0
google-auth-oauthlib==0.4.4
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.36.1
gunicorn==20.1.0
h5py==2.10.0
idna==2.10
importlib-metadata==3.10.0
joblib==1.0.1
Keras==2.4.0
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.3.1
Markdown==3.3.4
matplotlib==3.4.1
numpy==1.20.2
oauthlib==3.1.0
opt-einsum==3.3.0
pandas==1.1.5
pickle5==0.0.11
Pillow==8.2.0
protobuf==3.15.7
psycopg2==2.8.6
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2021.1
PyYAML==5.4.1
requests==2.25.1
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.7.2
scikit-learn==0.24.1
scipy==1.4.1
seaborn==0.11.1
six==1.15.0
tensorboard==2.2.2
tensorboard-plugin-wit==1.8.0
tensorflow==2.2.0
tensorflow-estimator==2.2.0
termcolor==1.1.0
threadpoolctl==2.1.0
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.4
Werkzeug==1.0.1
whitenoise==5.2.0
wrapt==1.12.1
zipp==3.4.1

---

允许的最大slug大小（压缩后）为500MB英寸。您编译的

slug大小

太大，因为您使用的是

Tensorflow

模块

Tensorflow

模块非常大（超过500MB，Heroku的限制），因为它支持GPU。由于Heroku不支持GPU，因此安装支持GPU的模块没有意义

pip install tensorflow-cpu

只需将

tensorflow

替换为

tensorflow cpu

中的需求.py

--------------------或--------------------

只需执行以下操作，将您的

TensorFlow

版本替换为2.0.0即可：

tensorflow==2.0.0

它有一个重量轻得多的文件，可以满足您的内存限制。此外，您还可以使用1.7.0或1.5.0版本

更新：

absl-py==0.12.0
astunparse==1.6.3
cachetools==4.2.1
certifi==2020.12.5
chardet==4.0.0
cycler==0.10.0
dj-database-url==0.5.0
Django==1.10
django-heroku==0.3.1
gast==0.3.3
google-auth==1.28.0
google-auth-oauthlib==0.4.4
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.36.1
gunicorn==20.1.0
h5py==2.10.0
idna==2.10
importlib-metadata==3.10.0
joblib==1.0.1
Keras==2.4.0
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.3.1
Markdown==3.3.4
matplotlib==3.4.1
numpy==1.20.2
oauthlib==3.1.0
opt-einsum==3.3.0
pandas==1.1.5
pickle5==0.0.11
Pillow==8.2.0
protobuf==3.15.7
psycopg2==2.8.6
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2021.1
PyYAML==5.4.1
requests==2.25.1
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.7.2
scikit-learn==0.24.1
scipy==1.4.1
seaborn==0.11.1
six==1.15.0
tensorboard==2.2.2
tensorboard-plugin-wit==1.8.0
tensorflow==2.2.0
tensorflow-estimator==2.2.0
termcolor==1.1.0
threadpoolctl==2.1.0
typing-extensions==3.7.4.3
urllib3==1.26.4
Werkzeug==1.0.1
whitenoise==5.2.0
wrapt==1.12.1
zipp==3.4.1

你可以尝试用多种方法来减小弹头大小。最简单的方法是向应用程序中添加一个文件，告诉slug编译器忽略应用程序中任何不必要的文件，例如静态资产

要确定哪些文件/文件夹占用了slug中的空间，您可以启动一个一次性dyno来检查slug，如下所示：

heroku run bash -a <appname>

这有助于确定大文件的位置

您还可能发现，这有助于减少鼻涕虫的大小

---

在您的案例中，您使用了

tensorflow

、

scikit-learn

、

Keras

等。。所有库都非常大。这是您的最佳解决方案。

你好，Riya，欢迎使用StackOverflow，PS：我也有同样的问题。我想这是因为新的git带有用户名和密码。请不要添加文本图像-只需将文本直接放在问题中。感谢您的回复！我试过了，但弹头还是太大了。我想我将不得不dockerize并部署它，或者寻找其他云平台进行部署。@Riya Yes dockerize是AWS平台的最佳选择。请参阅我的最新答案。