使用JSONField的属性对Django queryset进行排序，前提是该属性并非无处不在

这是一个非常复杂的问题，让我解释一下。我有一个名为Person的模型，它将大部分数据存储在一个JSONField中

class Person(models.Model):
    data = JSONField()

现在，数据字段通常采用以下格式：

{"name" : <String>, "age" : <int>}

这很好，而且效果很好。但是，在测试期间，我将one Person对象的

data

属性更改为如下内容：

{"name" : <String>, "profession" : <String>} 

无论如何，有没有不涉及列表、itertools和链的方法来实现这一点？因为我听说他们有时会很慢

谢谢

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注意：请不要回答关于为这些查询规范化数据库而不是使用JSonfield的问题。我很清楚规范化的好处，但对于我的用例，它必须是一个JSONField。

如果键查找失败，结果将是

NULL

，如以下所述：

class Person(models.Model):
    data = JSONField()

注意：json和jsonb类型都有这些运算符的并行变体。field/element/path提取运算符返回的类型与其左侧输入（json或jsonb）相同，但指定为返回文本的运算符除外，后者将值强制为文本。如果JSON输入没有与请求匹配的正确结构，则字段/元素/路径提取运算符返回

NULL

，而不是失败；例如，如果不存在这样的元素

您可以这样做，只需订购：

从django.db.models导入F，RawSQL
从。模型进口人
qs=Person.objects.annotate(
age=RawSQL（（（数据->'age'）：：int“，[]））
).order_by（F（'age'）.desc（nulls_last=True））

这将通过以下方式对元素进行排序：

-- SQL query
ORDER BY age IS NULL, age DESC

——SQL查询
按年龄排序的订单为空，年龄描述

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因此，如果第一次按

年龄排序为空

，这将导致

为真

，因此，它将在结果表的底部排序。

非常感谢。

from django.db.models import F, RawSQL
from .models import Person

qs = Person.objects.annotate(
    age=RawSQL("(data->>'age')::int", [])
).order_by(F('age').desc(nulls_last=True))

-- SQL query
ORDER BY age IS NULL, age DESC