Docker-重建并将更新后的图像推送到Docker云的正确方法是什么？

我目前正在做的事情：

Dockerfile：

FROM python:3.5.1

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

RUN mkdir /www
WORKDIR /www
ADD deps.txt /www/
RUN pip3 install -r deps.txt
ADD . /www/
RUN chmod 0755 /www/docker-init.sh

生成命令：

docker build -t my-djnago-app:latest .

标记：

docker tag my-djnago-app:latest lolorama/my-djnago-app-img:latest

推送：

docker push lolorama/my-djnago-app-img:latest

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执行这些步骤后，存储库映像仍然没有更新。我一直收到这样的信息——“层已经存在”

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我做错了什么？

多亏了@lorenzvth7，我找到了问题所在

我有两张带有相同标签的图片（我正在推到云端）

解决办法是：

检查您的图像并找到两个或多个具有相同标签的图像：

docker images 

删除它们：

docker rmi --force 'image id'

就这样！按照我上面问题的步骤进行操作

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另一个解决方案，尽管是bruteforce，是在再次按下之前使用--no cache标志进行重建

docker rmi --force my-djnago-app:latest

docker build -t my-djnago-app:latest . --no-cache

docker push my-djnago-app:latest

我也遇到了这个问题（

在我的web应用程序中

），如下所示：

#当我将我的客户推到回购时
$docker推送
推送是指存储库[docker.io/xx/getting started]
fd5aa641b308:层已存在
d9c60c6f98e8:层已存在
d9d14867f6d7:层已存在
64ce166099ca:层已存在
73b670e35c69:层已存在
5f70bf18a086:层已存在
9ea142d097a5:层已存在
52f5845b1de0:层已存在

我尝试了我的解决方案，它是有效的

# force remove image
$ docker rmi --force <image-id>
# tag for image
$ docker tag <image-name> <your-dockerHub-username>/<image-name>
# push image, just done!
$ docker push <your-user-name>/<image-name>

#强制删除图像
$docker rmi——武力
#图像标签
$docker标签/
#推图像，刚刚完成！
$docker推送/

终端输出：

#当我将容器推到回购时
$docker推送
推送是指存储库[docker.io/xx/getting started]
#它会推动你的部分改变
fd5aa641b308:已按下
d9c60c6f98e8：按下
d9d14867f6d7:层已存在
64ce166099ca:层已存在
73b670e35c69:层已存在
5f70bf18a086:层已存在
9ea142d097a5:层已存在
52f5845b1de0:层已存在

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然后，打开我的web应用程序，它将更新最新版本

您是否更改了dockerfile中的某些内容？否则docker构建将重建相同的映像（这将非常快，因为所有东西都存在）。当您推送同一图像时，repo将检测到所有必要的层都已存在，并将更改任何内容。@lorenzvth7 Dockerfile没有更改。我已更改使用

ADD导入的应用程序代码/www/

更改www/文件夹中的代码后，是否重新生成图像？因为那是必要的。之后，你必须标记新图像并推送。@lorenzvth7是的，我推。。嗯，奇怪的是，在执行docker构建（使用新的源代码）之后，“my djnago app:latest”图像有多旧？对于经常做的事情来说，这似乎真的很难处理。我觉得我们错过了什么。当这种情况发生时，我只是重新标记我的图像并按下按钮。有时标签不起作用？奇怪，你好，李丹。最好以文本模式复制日志。这有助于索引和搜索，具有相同问题的用户可以更快地到达这里。坦克

# force remove image
$ docker rmi --force <image-id>
# tag for image
$ docker tag <image-name> <your-dockerHub-username>/<image-name>
# push image, just done!
$ docker push <your-user-name>/<image-name>