提高Docker（Linux）中的内存使用率

我目前正在Linux上运行docker映像，由于moviepy，我应该在Linux上一起编写视频。因为我要处理大量的视频，这个过程很快就会变得非常沉重。当运行

docker-inspect

时，退出代码为137，但是

OOM-flag=false

时，它不再工作了

然而，我再次在一个容器中运行我的图像，该容器在后台运行

docker stats

，我看到使用的内存逐渐增加，接近极限内存（15GB），然后它崩溃了。在运行

Docker info

时，我实际上在

Total memory

参数中看到了Docker内存中的这个阈值。所以我想知道两件事：

• 分配的内存是相当于我的计算机的ram的一部分，还是来自堆内存（计算机的磁盘大小）？因为我肯定这台计算机上有足够的硬件来提供，但由于它有大约16Gb的RAM，我想它是RAM。我只是想知道为什么它不能使用堆内存来存储东西。。。因为docker创建的VM
• 我找到的唯一解决办法是分离我的视频，这与其说是修复，不如说是快速破解。一旦dockerfile中的某个容器的内存耗尽，是否可以让它启动并运行另一个容器？（仅当它是堆内存而不是ram时才可能）

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我可能完全忽略了Docker处理事情的方式中的一点，请毫不犹豫地解释我犯的任何错误。感谢阅读。

“堆内存”也是RAM，而不是磁盘，在操作系统级别，堆和堆栈不单独计算。您是否考虑交换空间，并且您的系统上是否配置了交换空间？内核OOM杀手是否正在杀死您的进程（

dmesg

会显示这一点）？在本机Linux上没有虚拟机，容器可以使用所有可用的系统内存。当我将我的执行分为两个单独的执行时（将我的资源分成两半，然后构建两个单独的视频进行组装），它成功了。因此，由于moviepy，所需的内存似乎过高，我认为没有解决办法，我想导出到其他机器的过程可能太繁重了。