什么'；在AppEngine和ComputeEngine中启动docker容器有什么区别？

既然你可以将docker图像上传到应用程序引擎和计算引擎，那么对于一个总是在docker中包含应用程序的人来说，真正的区别是什么

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根据一个类似的例子，差异可以归结为PaaS和IaaS，但是对于docker文件，您总是指定操作系统和运行时环境。因此，我看到的唯一区别是，通过提供容器，您可能会在App Engine上过度指定。

从根本上说，如果您只想让您的应用程序无缝快速地扩展，而不需要太多输入，请使用App Engine Flex。如果您希望使用其他谷歌产品以不同的方式配置更多的控件，请考虑使用计算引擎的非托管实例组。 一些历史 值得注意的是，将Docker映像添加到计算引擎实例中的功能是一项非常新的开发。在那之前，AppEngineFlexible是这个城市的新成员，因为我们过去只有AppEngine标准，这绝对不允许你使用Docker作为基础

关键区别 以下是我经历中的主要区别：

• App Engine是作为PaaS产品设计的，因此您可以在应用程序中自定义缩放参数。yaml和App Engine会读取这些参数并从您手中接管。从技术上讲，您可以使用Compute Engine实现这一点，但它需要更多的配置—您需要设置一个实例组、一个后端和一个前端。有了AppEngine，所有这些都会为您解决
• 您不能在App Engine上设置任何负载平衡器或任何外围服务或产品。appengineflexible更进一步，为用户提供了更多的控制和（抱歉）更多的灵活性。但是，它不允许与其他服务自由集成。而使用Compute Engine，您可以设置HTTPs负载平衡器，将您的计算机添加到不同的网络和子网，设置自定义标记等

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另外，可以找到关于App Engine和Compute Engine之间差异的更详细解释

从根本上说，如果你只想让你的应用程序无缝快速地扩展，而不需要太多的输入，那么就使用AppEngine Flex。如果您希望使用其他谷歌产品以不同的方式配置更多的控件，请考虑使用计算引擎的非托管实例组。 一些历史 值得注意的是，将Docker映像添加到计算引擎实例中的功能是一项非常新的开发。在那之前，AppEngineFlexible是这个城市的新成员，因为我们过去只有AppEngine标准，这绝对不允许你使用Docker作为基础

关键区别 以下是我经历中的主要区别：

• App Engine是作为PaaS产品设计的，因此您可以在应用程序中自定义缩放参数。yaml和App Engine会读取这些参数并从您手中接管。从技术上讲，您可以使用Compute Engine实现这一点，但它需要更多的配置—您需要设置一个实例组、一个后端和一个前端。有了AppEngine，所有这些都会为您解决
• 您不能在App Engine上设置任何负载平衡器或任何外围服务或产品。appengineflexible更进一步，为用户提供了更多的控制和（抱歉）更多的灵活性。但是，它不允许与其他服务自由集成。而使用Compute Engine，您可以设置HTTPs负载平衡器，将您的计算机添加到不同的网络和子网，设置自定义标记等

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另外，可以找到关于App Engine和Compute Engine之间差异的更详细解释

应用引擎是谷歌提供的PaaS服务和托管服务。它可以选择动态实例和常驻实例来实现缩放。它为支持的语言预定义了运行时设置，我们只需要执行代码。它支持同时执行应用程序的多个版本，因此我们可以为单独的用户组发布代码更改。它本质上支持容器环境，因此不需要提供基本的细节，如吊舱或节点的数量。即使对于应用程序引擎标准，如果没有负载，则节点计数减少到零意味着没有成本。App Engine Flexible至少需要一个up实例。在这里，部署可以通过单个命令完成，即

gcloud app deploy app.yaml

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计算引擎是IaaS，因此开发人员需要创建一台机器，设置所需的软件，设置docker容器环境。不会有扩展、版本管理、流量控制、安全、防火墙、健康监控和修复等功能。因此，使用compute engine很难实现App engine提供的功能。batter的替代方案是Kubernetes发动机

应用引擎是谷歌提供的PaaS服务和托管服务。它可以选择动态实例和常驻实例来实现缩放。它为支持的语言预定义了运行时设置，我们只需要执行代码。它支持同时执行应用程序的多个版本，因此我们可以为单独的用户组发布代码更改。它本质上支持容器环境，因此不需要提供基本的细节，如吊舱或节点的数量。即使对于应用程序引擎标准，如果没有负载，则节点计数减少到零意味着没有成本。App Engine Flexible至少需要一个up实例。在这里，部署可以通过单个命令完成，即

gcloud app deploy app.yaml

计算引擎是IaaS，因此开发人员需要创建一台机器，设置所需的软件，设置docker容器环境。compute不会有扩展、版本管理、流量控制、安全、防火墙、健康监控和修复等功能