达斯克没有'；t清理docker容器中的上下文

我们有一个Dask管道，其中基本上使用

LocalCluster

作为进程池。i、 e.我们使用

LocalCluster启动集群（进程=True，线程数=1）

。像这样：

dask_cluster = LocalCluster(processes=True, threads_per_worker=1)
    with Client(dask_cluster) as dask_client:
        exit_code = run_processing(input_file, dask_client, db_state).value

我们的工作流和任务并行在本地运行时效果非常好。但是，当我们将代码复制到Docker容器（基于centos）中时，处理完成，并且当容器退出时，有时会出现以下错误：

Traceback (most recent call last):^M
  File "/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/queues.py", line 240, in _feed^M
    send_bytes(obj)^M
  File "/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 200, in send_bytes^M
    self._send_bytes(m[offset:offset + size])^M
  File "/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 404, in _send_bytes^M
    self._send(header + buf)^M
  File "/opt/rh/rh-python36/root/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/connection.py", line 368, in _send^M
    n = write(self._handle, buf)^M
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe^M

此外，我们得到了这个错误的多个实例，这使我认为这个错误是来自被放弃的工作进程。我们目前的工作原理是，这与问题有关，但如果不从完全不同的docker形象开始，我们不知道如何解决问题，我们不想这样做

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是否有办法仅使用Dask群集/客户端清理方法解决此问题？

您应该将群集创建为上下文管理器。它实际上是启动流程的东西，而不是客户机

with LocalCluster(...):
    ...

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好。。。那太尴尬了。我真不敢相信解决办法竟然如此琐碎。也许这会帮助其他人，真的。感谢您提出有关堆栈溢出的令人尴尬的问题。这就是它在这里的目的：）