使用docker容器在Atlassian Bitbucket管道中进行测试

我正在使用dynamodb docker容器在Atlassian Bitbucket管道中运行一些测试。这些步骤在本地使用相同的docker run命令工作，但由于某些原因，在管道中运行时，db容器启动后，我无法连接到db容器：

image: python:3.6

pipelines:
  default:
    - step:
        caches:
          - docker
        script:
          - docker run -d -p 8000:8000 --name dynamodb --entrypoint java amazon/dynamodb-local -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb -inMemory
          - curl http://localhost:8000
        services:
          - docker

curl命令返回：

curl http://localhost:8000 % Total % Received % Xferd Average Speed
Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 0 0 0 0 0 0
0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:-
-:-- 0curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer 

我尝试使用localhost和dynamodb作为主机名，结果相同。我也在Atlassian社区发布了这篇文章，但没有得到答案。

您不应该手动启动amazon/dynamodb local，您应该使用：

您可能需要将容器和内存的大小增加一倍，因为DynamoDB非常重，但它也可以在默认情况下工作。

您不应该手动启动amazon/DynamoDB local，而是应该使用：

---

您可能需要将容器和内存的大小增加一倍，因为DynamoDB非常重，但它也可以在默认情况下工作。

正如您在docker run命令中看到的，我需要覆盖docker容器的入口点。在阅读Atlassian文档时，我找不到使用“服务”选项的方法。@rcdsystems。我懂了。最有可能的是，您需要使用-sharedDb。在服务中还不可能做到这一点，但是您可以使用预定义的AWS\u访问密钥\u ID、AWS\u机密密钥\u访问密钥和AWS\u默认区域，就像我的示例中那样，然后在测试中使用相同的方法。执行此操作时，您将访问相同的数据库。根据它们的：-sharedDb-如果您指定-sharedDb，DynamoDB将为每个凭证和区域使用单个数据库文件，而不是单独的文件。因此，只需使用您在docker run命令中看到的相同凭据和区域，我需要覆盖docker容器的入口点。在阅读Atlassian文档时，我找不到使用“服务”选项的方法。@rcdsystems。我懂了。最有可能的是，您需要使用-sharedDb。在服务中还不可能做到这一点，但是您可以使用预定义的AWS\u访问密钥\u ID、AWS\u机密密钥\u访问密钥和AWS\u默认区域，就像我的示例中那样，然后在测试中使用相同的方法。执行此操作时，您将访问相同的数据库。根据它们的：-sharedDb-如果您指定-sharedDb，DynamoDB将为每个凭证和区域使用单个数据库文件，而不是单独的文件。所以只需使用相同的凭证和区域

definitions:
  services:
    dynamodb-local:
      image: amazon/dynamodb-local
      memory: 2048
  pipelines:
    default:
      - step:
          image: python:3.6
          size: 2x
          services:
            - dynamodb-local
          script:
            - export DYNAMODB_LOCAL_URL=http://localhost:8000
            - export AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1
            - export AWS_ACCESS_KEY_ID=''
            - export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=''
            - aws --endpoint-url ${DYNAMODB_LOCAL_URL} dynamodb delete-table --table-name test || true
            - aws --endpoint-url ${DYNAMODB_LOCAL_URL} dynamodb create-table --cli-input-json file://test.table.json
            - python -m unittest test_module.TestClass