在docker运行命令中添加配置文件

此docker命令按预期工作：

docker run -i -t -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"

它在安装了python 3版本的情况下启动miniconda。问题是，它生成了一个随机密码来访问jupyter当我去

而且没有办法更改密码。唯一的方法是创建或更新主目录（子文件夹：~/.jupyter）中的配置文件jupyter\u notebook\u config.py 如何在主机上保存此文件并使用-v参数装载它

如果遵循以下3个步骤，我可以手动执行此操作：

1） 登录到ipython docker容器

docker exec -it 6cbc bash

2） 运行以下命令

jupyter notebook --generate-config

3） 使用如下命令将配置文件复制到容器中

docker cp ipython_kernel_config.py  6cbc8d829e4a:/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

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我正在寻找将这3个步骤合并到docker run命令中的方法。

您是否尝试将卷装载添加到run命令中

像这样的

docker run -i -t -v /tmp/.jupyter:/.jupyter/ -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"

docker build -t myminiconda3 .
docker run -it -p 7778:8888 myminiconda3

这假设您有一个

/tmp/.jupyter

目录，可以随意更改为其他目录

另外，这是一个凌乱的命令，您为什么不使用Dockerfile创建自己的图像？这里是一个粗略的例子，还没有测试过，所以可能有一些打字错误和语法错误，但你得到的想法

FROM continuumio/miniconda3
RUN /opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet
RUN mkdir /opt/notebooks
# COPY in your custom config 
COPY ipython_kernel_config.py /.jupyter/jupyter_notebook_config.py
EXPOSE 8888
# RUN the notebook
CMD ["/opt/conda/bin/jupyter", "notebook", "--notebook-dir=/opt/notebooks", "--ip='*'", "--port=8888", "--no-browser", "--allow-root"]

要构建并运行，您需要执行以下操作

docker run -i -t -v /tmp/.jupyter:/.jupyter/ -p 7778:8888 continuumio/miniconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet && mkdir /opt/notebooks && /opt/conda/bin/jupyter notebook --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root"

docker build -t myminiconda3 .
docker run -it -p 7778:8888 myminiconda3

如果需要，您甚至可以装载到本地文件中

docker run -it -v `pwd`:/mycode -p 7778:8888 myminiconda3

甚至可以作为守护进程运行

docker run -d -v `pwd`:/mycode -p 7778:8888 myminiconda3