避免在每个Docker版本上重新安装软件包

当我构建需要TensorFlow（导入TensorFlow）的新python应用程序的映像时，docker每次都会安装520MB的TensorFlow

如何避免这种情况？意味着只下载tensorflow一次，并在构建多个图像时使用它

Dockerfile

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY model.py .
COPY model_08015_07680.h5 .
COPY requirements.txt .
COPY images .
COPY labels.txt .
COPY test_run.py .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

CMD ["python","./test_run.py"]

requirements.txt

numpy
opencv-python
tensorflow

---

请使用下面的

Dockerfile

，它经过了位优化，因为它不会一次又一次地安装依赖项，直到/除非您更改

requirements.txt

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

#Copy Requirements
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

#Copy everything later, as below parts will be changing and above part will be used from cache
COPY model.py .
COPY model_08015_07680.h5 .
COPY images .
COPY labels.txt .
COPY test_run.py .


CMD ["python","./test_run.py"]

---

请使用下面的

Dockerfile

，它经过了位优化，因为它不会一次又一次地安装依赖项，直到/除非您更改

requirements.txt

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

#Copy Requirements
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

#Copy everything later, as below parts will be changing and above part will be used from cache
COPY model.py .
COPY model_08015_07680.h5 .
COPY images .
COPY labels.txt .
COPY test_run.py .


CMD ["python","./test_run.py"]

---

您不需要单独复制每个文件，这不是最佳选择

另外，请记住docker是按层构建的，所以每一行看起来可能会发生变化的都会进入底部

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
#Copy everything
COPY . .    
CMD ["python","./test_run.py"]

---

您不需要单独复制每个文件，这不是最佳选择

另外，请记住docker是按层构建的，所以每一行看起来可能会发生变化的都会进入底部

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
#Copy everything
COPY . .    
CMD ["python","./test_run.py"]

---

您可以添加

Dockerfile

？我已经添加了Dockerfile。请查看下面的内容，如果您仍然面临任何问题，请告诉我。我强烈建议您查看这些问题，特别是技巧10（在单独的步骤中提取依赖项）和技巧11（使用多阶段生成删除生成依赖项）。如果您想对多个不同的图像重复使用您的依赖关系，您最好的选择是使用TensorFlow自己创建一个基础图像，或者在中搜索一个。这是否回答了您的问题？您可以添加

Dockerfile

？我已经添加了Dockerfile。请查看下面的内容，如果您仍然面临任何问题，请告诉我。我强烈建议您查看这些问题，特别是技巧10（在单独的步骤中提取依赖项）和技巧11（使用多阶段生成删除生成依赖项）。如果您想对多个不同的图像重复使用您的依赖关系，您最好的选择是使用TensorFlow自己创建一个基础图像，或者在中搜索一个。这是否回答了您的问题？等等，等等，我的疑问是1。现在我正在包装一个需要tensorflow的python应用程序。所以docker将安装tensorflow 2。但现在如果我想了解需要tensorflow的完全不同的python应用程序，那么docker将再次安装tensorflow，那么如何避免这种情况呢？然后为此目的，使用tensorflow创建一个基本映像，然后在每个

Dockerfile

中使用该基本映像。您能提供代码吗（如如何创建tensorflow的基本图像并将其用于另一个dockerfile）如果你想要一个

tensorflow

特定的基本映像，那么使用dockerhub上已经存在的

tensorflow/tensorflow

映像。如果你还想安装其他东西，那么通过运行前3行来创建一个基本映像。等等，我的疑问是1。现在我正在封装一个python应用程序n需要tensorflow。所以docker将安装tensorflow 2。但是现在如果我想对需要tensorflow的完全不同的python应用程序进行分析，那么docker将再次安装tensorflow，那么如何避免这种情况呢？为此，请使用tensorflow创建1个基本映像，然后在每个

Dockerfile

中使用该基本映像e提供代码（例如如何创建tensorflow的基本映像并将其用于另一个dockerfile）？如果您想要一个

tensorflow

特定的基本映像，那么可以使用dockerhub上已经存在的

tensorflow/tensorflow

映像。如果您还想安装其他东西，请运行前3行创建一个基本映像