Domain driven design CQRS/EventStore-建模和存储分层树

我想知道是否有人已经解决了使用CQR和带有层次树的事件源（事件存储）的问题

我们希望在树中有10到1000个节点和子节点，我担心带有事件源的CQR是否与此问题不匹配。我还没有看到可以在活动商店端使用的快照

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同样从DDD的角度来看，我会在我的模型中将其建模为复合设计模式，还是应该更能反映数据在我的读取模型中的存储方式（即本例中的SQL server）。

我倾向于同意这些评论，即CQR对于您的应用程序来说确实没有优势。不合身

为了让其他人受益，为了回答您最初的问题，我正在构建一个用于资源调配的应用程序，它使用CQRS&EventSourcing，基本上是层次树。我正在使用图形数据库[Neo4J]来处理层次结构。。。[6-8个不同级别的大量组]

域自下而上地反映关系，而Neo4J将处理这两个方向。这样，eventStore可以非常快速地更新，对于那些需要遍历树/图[以便创建可访问节点列表]的处理程序，他们可以使用图形数据库进行更新

CQRS实际上非常适合这个应用程序，我非常惊讶地发现我的方法完全没有倒退。每个人似乎都同意，这是一个比更传统的CRUD方法更好的选择

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我正在替换的系统将这些关系存储在SQL中，而这正是存在巨大性能问题的地方！这应该更好。

我倾向于同意这些评论，即CQR对于您的应用程序来说确实没有优势。不合身

为了让其他人受益，为了回答您最初的问题，我正在构建一个用于资源调配的应用程序，它使用CQRS&EventSourcing，基本上是层次树。我正在使用图形数据库[Neo4J]来处理层次结构。。。[6-8个不同级别的大量组]

域自下而上地反映关系，而Neo4J将处理这两个方向。这样，eventStore可以非常快速地更新，对于那些需要遍历树/图[以便创建可访问节点列表]的处理程序，他们可以使用图形数据库进行更新

CQRS实际上非常适合这个应用程序，我非常惊讶地发现我的方法完全没有倒退。每个人似乎都同意，这是一个比更传统的CRUD方法更好的选择

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我正在替换的系统将这些关系存储在SQL中，而这正是存在巨大性能问题的地方！这应该更好。

这些节点之间存在哪些不变量/一致性规则？节点代表什么？你在二叉树领域工作吗？最好的描述方式是itunes类型的树结构，我们允许用户上传视频。可能有许多子文件夹（艺术家姓名/专辑等）。绝对不在二叉树的范围内。我们可以允许用户删除文件夹（这将删除视频），在文件夹之间移动视频，删除视频，并将视频从一个文件夹复制到另一个文件夹。我只需沿着树向下懒加载每个子树，然后如果用户选择了一个子树，则懒加载其子树。我看不到任何其他的需求，除了你可以做的，例如windows资源管理器树状结构。看起来非常粗糙，解决了很多次（现成的组件），在UI领域。。。没有看到与DDD的相关性。在这种情况下，您希望从使用eventsourcing/CQR中获得什么价值？为什么不将简单的模型节点作为单独的（数据）实体并使用它来完成呢？IMO使用数据模型，而不是域模型。首先，您需要能够将这些权限传播到后代节点。您可以使用消息传递或批量更新（SQL非常擅长基于集合的操作）。如果我说“简单节点模型”，我不是说你不能使用OO。对节点进行建模，使其封装其直接子节点（或引用标识符）和适用的permissionset。在节点行为中对权限断言进行编码。这会使它成为域模型吗？可能是的，但我怀疑规则是否在不断变化：-）。依我看，事实并非如此。这些节点之间存在哪些不变量/一致性规则？节点代表什么？你在二叉树领域工作吗？最好的描述方式是itunes类型的树结构，我们允许用户上传视频。可能有许多子文件夹（艺术家姓名/专辑等）。绝对不在二叉树的范围内。我们可以允许用户删除文件夹（这将删除视频），在文件夹之间移动视频，删除视频，并将视频从一个文件夹复制到另一个文件夹。我只需沿着树向下懒加载每个子树，然后如果用户选择了一个子树，则懒加载其子树。我看不到任何其他的需求，除了你可以做的，例如windows资源管理器树状结构。看起来非常粗糙，解决了很多次（现成的组件），在UI领域。。。没有看到与DDD的相关性。在这种情况下，您希望从使用eventsourcing/CQR中获得什么价值？为什么不将简单的模型节点作为单独的（数据）实体并使用它来完成呢？IMO使用数据模型，而不是域模型。首先，您需要能够将这些权限传播到后代节点。您可以使用消息传递或批量更新（SQL非常擅长基于集合的操作）。如果我说“简单节点模型”，我不是说你不能使用OO。对节点进行建模，使其封装其直接子节点（或引用标识符）和作为ap的permissionset