Download 如何优化从Google Colab下载数据集的时间？

我必须使用flicker_8k数据集。因此，我已经在我的桌面上下载了它，并使用以下命令从Google Colab访问它：

从google.colab导入文件/上传文件（）

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自从我开始以来已经快3个小时了，但是数据集只有16%的下载量，有没有其他方法来优化时间？

不确定是加载压缩的数据集文件还是解压缩的数据集文件。我建议您将压缩后的数据集文件上传到您的谷歌硬盘。根据您的互联网速度，1GB不需要很长时间。一旦您有了它，您就可以通过安装驱动器来访问它，并使用pandas数据框函数

pandas.read\u csv（'filename.zip'）

读取它

要安装驱动器，请将这些命令粘贴到.py文件的顶部

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
dataset_file_name = os.path.join("/content/gdrive/My Drive", 'filename.zip')

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不确定是加载压缩的数据集文件还是解压缩的数据集文件。我建议您将压缩后的数据集文件上传到您的谷歌硬盘。根据您的互联网速度，1GB不需要很长时间。一旦您有了它，您就可以通过安装驱动器来访问它，并使用pandas数据框函数

pandas.read\u csv（'filename.zip'）

读取它

要安装驱动器，请将这些命令粘贴到.py文件的顶部

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
dataset_file_name = os.path.join("/content/gdrive/My Drive", 'filename.zip')