E commerce 确定“的数学算法”；经常一起购买的产品”；使用以前的销售数据？

我正在做一个项目，制作一个计费和税务软件，我被困在一个步骤。我有一家商店以前的所有销售和购买数据。现在我想确定，根据以前的数据，可以用什么数学算法来确定推荐部分中的“经常一起购买的产品”

我是这个项目的产品经理。欢迎提出任何建议或方法

我的工作-：

S-售出的单位数量 P-产品价格 x、 y-乘积

因此，根据我的计算，如果满足以下条件，x&y更有可能一起购买

Sxy/（Sx+Sy-Sxy）>25% 考虑到这两个条件中的任何一个满足-：

Px>Py

90%*Py 我不知道他们有多少是正确的，即使他们是正确的。它只对两种产品有效。如何推广这个算法。如果有人能帮助我，那就太好了。谢谢